Certificamos que Gabriel Vieira Cabral concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 08/03/2024 a 26/12/2024.
Formações:
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Formação: Excel - 50h
Cursos:
- Excel: domine o editor de planilhas (de 08/03/2024 a 18/03/2024) 8h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 18/03/2024 a 01/04/2024) 8h
- Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 25/03/2024 a 01/04/2024) 8h
- Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores (de 01/04/2024 a 09/04/2024) 8h
- Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 09/04/2024 a 16/04/2024) 8h
- Excel: automatizando tarefas com Macros (de 16/04/2024 a 30/04/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Excel: usando minigráficos - 8min
- Artigo: O Excel ainda é relevante para os profissionais modernos? | Alura - 30min
- Artigo: Funções X: ainda existem profissionais que não usam as funções PROCX e CORRESPX? | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 13/08/2024 a 22/08/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 22/08/2024 a 04/09/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 05/09/2024 a 10/09/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 10/09/2024 a 17/09/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 17/09/2024 a 24/09/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 24/09/2024 a 30/09/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 01/10/2024 a 04/10/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 04/10/2024 a 11/10/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 166h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 02/07/2024 a 18/07/2024) 8h
- Power BI: Report Builder (de 25/07/2024 a 05/08/2024) 8h
- Power BI: conhecendo o serviço (de 05/08/2024 a 13/08/2024) 8h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 18/07/2024 a 25/07/2024) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 11/06/2024 a 21/06/2024) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 21/06/2024 a 01/07/2024) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 28/11/2024 a 05/12/2024) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 11/10/2024 a 21/10/2024) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 21/11/2024 a 28/11/2024) 8h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 21/10/2024 a 14/11/2024) 12h
- Python: análise de dados com SQL (de 05/12/2024 a 11/12/2024) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 11/12/2024 a 18/12/2024) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 18/12/2024 a 26/12/2024) 6h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 15/11/2024 a 21/11/2024) 10h
- Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 10/07/2024 a 18/07/2024) 8h
- VBA: automatizando tarefas diárias sem ser Dev (de 30/04/2024 a 07/05/2024) 10h
- VBA: manipulação e limpeza de dados (de 07/05/2024 a 20/05/2024) 8h
- VBA: fazendo um cadastro personalizado (de 16/05/2024 a 30/05/2024) 10h
- VBA: automatizando a comparação entre planilhas e dados (de 30/05/2024 a 11/06/2024) 10h
