Certificamos que Gabriel Di Iorio concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 10/07/2019 a 24/07/2024.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 54h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 09/08/2020 a 10/08/2020) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 24/05/2021 a 24/06/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 16/03/2022 a 22/03/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 10/08/2020 a 17/08/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 17/08/2020 a 29/08/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 29/08/2020 a 02/09/2020) 8h
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Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60h
Cursos:
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 23/03/2021 a 29/03/2021) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 29/03/2021 a 03/04/2021) 10h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 05/04/2021 a 08/04/2021) 10h
- Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 08/04/2021 a 15/04/2021) 10h
- Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 18/04/2021 a 27/04/2021) 12h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 08/03/2021 a 23/03/2021) 12h
Cursos:
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Front-end - 54h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 06/04/2021 a 14/04/2021) 14h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 21/03/2021 a 21/03/2021) 8h
- JavaScript: explorando a linguagem (de 21/03/2021 a 22/03/2021) 10h
- JavaScript: programando a Orientação a Objetos (de 22/03/2021 a 24/03/2021) 10h
- JavaScript: interfaces e Herança em Orientação a Objetos (de 24/03/2021 a 25/03/2021) 12h
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Data Science - 227h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 15/04/2020 a 10/05/2020) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 02/09/2020 a 17/09/2020) 10h
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 10/07/2019 a 16/07/2019) 6h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 16/05/2020 a 17/05/2020) 15h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 29/03/2020 a 10/05/2020) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 18/04/2020 a 07/05/2020) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 05/07/2021 a 12/07/2021) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 15/11/2021 a 23/01/2023) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 25/03/2020 a 10/05/2020) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 10/05/2020 a 12/05/2020) 5h
- Data Science: análise de series temporais (de 23/06/2020 a 23/06/2020) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 01/12/2020 a 07/12/2020) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/01/2022 a 15/01/2022) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 17/01/2023 a 18/01/2023) 7h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 07/12/2020 a 14/05/2021) 6h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 02/12/2021 a 13/01/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 02/07/2020 a 24/07/2020) 10h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 24/11/2021 a 27/11/2021) 10h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 22/07/2024 a 24/07/2024) 6h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 22/09/2021 a 30/09/2021) 10h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 17/05/2020 a 09/06/2020) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 09/06/2020 a 23/06/2020) 7h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 23/01/2023 a 15/03/2023) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 30/09/2021 a 13/10/2021) 8h
- Keras: primeiros passos em redes neurais (de 23/01/2023 a 27/02/2023) 8h
- IA aumentada: prevendo atrasos de voos (de 03/01/2024 a 03/01/2024) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 25/06/2024 a 11/07/2024) 10h
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Inteligência Artificial - 8h
- GPT e Python: criando ferramentas com a API (de 02/04/2024 a 10/04/2024) 8h
