Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Gabriel Carvalho Torquato concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 21/09/2021 a 07/02/2024.

Formações:

  • Formação: Aprenda a programar em JavaScript com foco no back-end - 74hs

    Cursos:

    • JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 23/02/2022 a 25/03/2022) 12hrs
    • JavaScript: Arrays (de 03/11/2022 a 07/11/2022) 8hrs
    • JavaScript: objetos (de 22/11/2022 a 22/11/2022) 8hrs
    • JavaScript I: algoritmos de ordenação (de 23/05/2022 a 27/05/2022) 8hrs
    • Algoritmos com JavaScript II: aprofundando em algoritmos de ordenação e busca (de 30/05/2022 a 03/06/2022) 10hrs
    • Node.js: criando sua primeira biblioteca (de 07/11/2022 a 22/11/2022) 12hrs
    • JavaScript: programação orientada a objetos (de 06/06/2022 a 10/06/2022) 10hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: NodeJS: o que é e como funciona - 25min
    • Video: Diferença entre Back-End e Front-End com Mario Souto | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Higher Order Functions: o que são? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Strings com JavaScript: o que são e como manipulá-las | Alura Cursos Online - 30min
    • Site: Classes x funções no Javascript | #AluraMais - YouTube - 0min
    • Site: Destructuring em JavaScript #AluraMais - YouTube - 0min
    • Artigo: Algoritmos e Lógica de programação: O que é isso e por quê é importante? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Estruturas de dados: uma introdução | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Por que estudar algoritmos? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Ordenação de números no JavaScript não funciona? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Como instalar o Node.js no Windows, Linux e macOS - 30min
    • Artigo: Lidando com erros no Node.js | Alura - 30min
    • Artigo: Async/await no JavaScript: o que é e quando usar a programação assíncrona? | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25hs

    Cursos:

    • Python: crie a sua primeira aplicação (de 18/12/2023 a 19/12/2023) 8hrs
    • Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 19/12/2023 a 19/12/2023) 6hrs
    • Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 19/12/2023 a 19/12/2023) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
    • Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
    • Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
  • Formação: Começando com Linux - 32hs

    Cursos:

    • Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 18/12/2023 a 26/12/2023) 8hrs
    • Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 01/01/2024 a 05/01/2024) 8hrs
    • Linux Onboarding: obtendo e tratando informações do sistema (de 08/01/2024 a 17/01/2024) 8hrs
    • Linux Onboarding: trabalhe com usuários, permissões e dispositivos (de 29/01/2024 a 07/02/2024) 8hrs
  • Formação: Python para Data Science - 69hs

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 10/09/2023 a 18/09/2023) 10hrs
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 18/09/2023 a 12/10/2023) 8hrs
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 19/10/2023 a 28/10/2023) 8hrs
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 16/10/2023 a 19/10/2023) 8hrs
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 28/10/2023 a 07/11/2023) 8hrs
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 28/11/2023 a 12/12/2023) 8hrs
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 26/12/2023 a 05/01/2024) 6hrs
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 08/01/2024 a 12/01/2024) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min

Imersões:

  • Data Science - 4hs

    • Imersão Dados IA: Análises com Inteligência Artificial - 4hrs
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/gabrielctor/fullCertificate/349fdb70b2a39257c758f21c17b7db36