Cursos:

• Programação - 148h

  Python: começando com a linguagem (de 02/12/2018 a 20/12/2018) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 20/12/2018 a 28/12/2018) 12h
  Entity Framework Core: banco de dados de forma eficiente (de 06/11/2018 a 22/11/2018) 16h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 28/12/2018 a 04/01/2019) 12h
  Asp.NET Core: uma webapp usando o padrão MVC (de 22/11/2018 a 03/12/2018) 12h
  C# parte 1: primeiros passos (de 21/09/2018 a 25/09/2018) 8h
  C# parte 2: Entendendo a Orientação a Objetos (de 26/09/2018 a 01/10/2018) 8h
  C# parte 3: entendendo herança e interface (de 01/10/2018 a 05/10/2018) 8h
  C# parte 4: entendendo exceções (de 05/10/2018 a 10/10/2018) 8h
  C# parte 5: bibliotecas DLLs, documentação e usando o NuGet (de 10/10/2018 a 17/10/2018) 8h
  C# parte 6: Strings, expressões regulares e a classe Object (de 17/10/2018 a 23/10/2018) 8h
  C# parte 7: Array e tipos genéricos (de 23/10/2018 a 29/10/2018) 8h
  C# parte 8: List, lambda, linq (de 29/10/2018 a 31/10/2018) 8h
  C# Parte 9: entrada e saída (I/O) com streams (de 31/10/2018 a 06/11/2018) 8h
  Node.js Parte 1: Inovando com JavaScript no backend (de 08/04/2019 a 29/04/2019) 12h

• Front-end - 20h

  JavaScript: programando na linguagem da web (de 02/04/2019 a 04/04/2019) 20h

• DevOps - 16h

  Git: Controle e compartilhe seu código (de 13/02/2019 a 25/02/2019) 16h

• Data Science - 65h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 18/10/2018 a 01/11/2018) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 01/11/2018 a 06/11/2018) 8h
  Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 14/01/2019 a 16/01/2019) 8h
  R: análise de dados (de 06/11/2018 a 07/11/2018) 8h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/11/2018 a 03/12/2018) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 16/01/2019 a 30/01/2019) 5h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 07/01/2019 a 14/01/2019) 8h
  Machine Learning: validação de modelos (de 30/01/2019 a 04/02/2019) 8h