Cursos:

• Iniciando com SQL e MySQL - 29hs

  MySQL I: Iniciando suas consultas (de 05/04/2018 a 10/04/2018) 8hrs
  MySQL II: Consultas poderosas (de 05/04/2018 a 11/04/2018) 16hrs
  Modelagem de Banco de Dados Relacional: Índices e Normalização (de 13/04/2018 a 13/04/2018) 5hrs

• DevOps - 38hs

  Git: Controle e compartilhe seu código (de 16/04/2018 a 17/04/2018) 16hrs
  Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 05/04/2018 a 06/04/2018) 4hrs
  Linux II: programas, processos e pacotes (de 05/04/2018 a 09/04/2018) 8hrs
  Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 04/04/2018 a 09/04/2018) 10hrs

• Data Science - 56hs

  MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 05/04/2018 a 13/04/2018) 6hrs
  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 04/04/2018 a 04/04/2018) 12hrs
  ETL com Integration Services: modelo de dados (de 05/04/2018 a 07/04/2018) 6hrs
  OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 08/04/2018 a 10/04/2018) 10hrs
  ETL com Integration Services: transformação de dados (de 07/04/2018 a 08/04/2018) 10hrs
  Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 10/04/2018 a 13/04/2018) 12hrs