Certificamos que Gabriel Del Maestro Duarte concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 13/04/2020 a 23/05/2023.
Formações:
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Formação: Redes de computadores - 39h
Cursos:
- Redes parte 1: conceitos e prática (de 11/10/2022 a 12/10/2022) 10h
- Redes parte 2: montando um projeto do cliente até o provedor de serviços (de 12/10/2022 a 12/10/2022) 10h
- Redes parte 3: defina as listas de controle e políticas de acesso de usuários (de 12/10/2022 a 12/10/2022) 5h
- Redes parte 4: configuração de protocolos de roteamento e IPv6 (de 12/10/2022 a 12/10/2022) 8h
- Redes parte 5: Wi-FI (de 14/10/2022 a 18/10/2022) 6h
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Formação: Machine Learning - 72h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/07/2022 a 04/08/2022) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 06/08/2022 a 06/08/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 07/08/2022 a 07/08/2022) 12h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 27/10/2022 a 01/11/2022) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 01/11/2022 a 02/11/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 11/11/2022 a 11/11/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 15/02/2023 a 15/02/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 15/02/2023 a 15/02/2023) 8h
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Formação: Machine Learning - 72h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/07/2022 a 04/08/2022) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 06/08/2022 a 06/08/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 07/08/2022 a 07/08/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 01/11/2022 a 02/11/2022) 9h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 27/10/2022 a 01/11/2022) 10h
- Machine Learning: validação de modelos (de 11/11/2022 a 11/11/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 15/02/2023 a 15/02/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 15/02/2023 a 15/02/2023) 8h
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Formação: Técnicas de processamento de linguagem natural - 54h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 22/03/2023 a 03/04/2023) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 03/04/2023 a 04/04/2023) 4h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 09/05/2023 a 13/05/2023) 10h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 02/05/2023 a 09/05/2023) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 18/05/2023 a 18/05/2023) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 18/05/2023 a 23/05/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Guia de NLP - conceitos e técnicas | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Lemmatization vs. stemming: quando usar cada uma? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: TextBlob - uma alternativa para o Processamento de Linguagem Natural | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 96h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 18/11/2021 a 18/11/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 21/11/2021 a 24/11/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 28/07/2021 a 24/08/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 21/10/2021 a 17/11/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/12/2021 a 17/12/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 17/12/2021 a 17/12/2021) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 19/07/2022 a 19/07/2022) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 20/07/2022 a 21/07/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/12/2021 a 16/12/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 21/12/2021 a 22/12/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 22/07/2022 a 25/07/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 25/07/2022 a 26/07/2022) 7h
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Formação: Estatística com Python - 70h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 28/07/2021 a 24/08/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 21/10/2021 a 17/11/2021) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 30/11/2021 a 08/12/2021) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/12/2021 a 16/12/2021) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 08/12/2021 a 10/12/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/12/2021 a 17/12/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 17/12/2021 a 17/12/2021) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 21/12/2021 a 22/12/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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Programação - 79h
- Python: começando com a linguagem (de 18/05/2021 a 28/05/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 28/05/2021 a 01/06/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 01/06/2021 a 09/06/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 09/06/2021 a 29/06/2021) 10h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 30/06/2021 a 27/07/2021) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 27/07/2021 a 28/07/2021) 9h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 29/06/2021 a 30/06/2021) 8h
- Django: templates e boas práticas (de 13/05/2023 a 14/05/2023) 8h
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Front-end - 8h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 13/04/2020 a 13/04/2020) 8h
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DevOps - 70h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 21/10/2022 a 25/10/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 26/10/2022 a 26/10/2022) 8h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 1: Evolution and Distributions (de 18/10/2022 a 19/10/2022) 8h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 2: Open Source Software and Licensing (de 20/10/2022 a 21/10/2022) 8h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 3: Command Line Basics (de 25/10/2022 a 26/10/2022) 8h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 05/10/2022 a 11/10/2022) 10h
- Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 23/02/2023 a 23/02/2023) 8h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 22/02/2023 a 22/02/2023) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 22/02/2023 a 22/02/2023) 8h
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Data Science - 175h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 15/03/2023 a 15/03/2023) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 16/03/2023 a 17/03/2023) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 25/11/2021 a 30/11/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 07/08/2022 a 08/08/2022) 6h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 20/11/2021 a 20/11/2021) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 20/11/2021 a 18/01/2022) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 01/03/2023 a 01/03/2023) 10h
- Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 08/08/2022 a 31/08/2022) 6h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 31/08/2022 a 05/10/2022) 6h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 14/09/2020 a 02/10/2020) 10h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 14/09/2020 a 14/09/2020) 10h
- Excel procv: lógica booleana e busca por valores (de 21/09/2020 a 02/10/2020) 12h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 20/03/2023 a 21/03/2023) 10h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 06/03/2023 a 13/03/2023) 12h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 09/11/2021 a 09/11/2021) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 26/02/2023 a 28/02/2023) 10h
- Spark: streaming de dados (de 02/03/2023 a 15/03/2023) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 22/05/2023 a 22/05/2023) 8h
- Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização (de 10/11/2022 a 11/11/2022) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 23/02/2023 a 26/02/2023) 8h
