Certificamos que gabriel.alvess18 concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 24/03/2020 a 04/10/2024.
Formações:
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Formação: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 08/04/2023 a 09/09/2023) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 10/09/2023 a 18/10/2023) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 18/10/2023 a 13/07/2024) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 02/07/2024 a 22/07/2024) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 02/07/2024 a 30/09/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
Cursos:
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Programação - 72h
- Certificação Java SE 7 Programmer I (de 17/04/2021 a 17/04/2021) 8h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 24/03/2020 a 06/04/2020) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 07/04/2020 a 15/05/2020) 8h
- Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 16/05/2020 a 10/06/2020) 16h
- Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 07/07/2020 a 23/07/2020) 12h
- Java e java.lang: programe com a classe Object e String (de 23/07/2020 a 15/10/2020) 12h
- Cobol: primeiros passos (de 24/04/2024 a 03/06/2024) 8h
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Front-end - 16h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 09/05/2022 a 13/05/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 13/05/2022 a 16/05/2022) 8h
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Data Science - 64h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 08/12/2021 a 14/03/2022) 12h
- Python para Data Science (de 23/11/2021 a 05/12/2021) 10h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 01/10/2024 a 02/10/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 02/10/2024 a 03/10/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 03/10/2024 a 03/10/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/10/2024 a 04/10/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 04/10/2024 a 04/10/2024) 8h
