Formações:

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  Formação: Python Web - 126h

  Cursos:

  Python: começando com a linguagem (de 12/02/2019 a 28/02/2019) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 28/02/2019 a 28/02/2019) 12h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 28/02/2019 a 05/03/2019) 12h
  Python: avançando na orientação a objetos (de 05/03/2019 a 06/03/2019) 10h
  Testes automatizados: TDD com Python (de 06/03/2019 a 07/03/2019) 6h
  HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 08/03/2019 a 11/03/2019) 32h
  HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 11/03/2019 a 11/03/2019) 14h
  Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 11/03/2019 a 13/03/2019) 16h
  Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 14/03/2019 a 18/03/2019) 12h
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  Formação: Python - 84h

  Cursos:

  Python: começando com a linguagem (de 12/02/2019 a 28/02/2019) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 28/02/2019 a 28/02/2019) 12h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 28/02/2019 a 05/03/2019) 12h
  Python: avançando na orientação a objetos (de 05/03/2019 a 06/03/2019) 10h
  Python: Manipulação de Strings (de 30/12/2020 a 30/12/2020) 7h
  Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 04/01/2021 a 07/01/2021) 8h
  Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 12/01/2021 a 12/01/2021) 9h
  Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 12/01/2021 a 13/01/2021) 7h
  Testes automatizados: TDD com Python (de 06/03/2019 a 07/03/2019) 6h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
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  Formação: Data Science - 70h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 15/05/2019 a 01/07/2019) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 27/05/2019 a 15/12/2019) 12h
  Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 15/12/2019 a 31/12/2019) 8h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 31/12/2019 a 24/02/2020) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/02/2020 a 25/02/2020) 5h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 25/02/2020 a 24/03/2020) 15h
  Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 24/03/2020 a 27/03/2020) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/03/2020 a 10/04/2020) 6h
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  Formação: Machine Learning - 63h

  Cursos:

  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 11/06/2020 a 01/09/2020) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 01/09/2020 a 07/09/2020) 4h
  Machine Learning: validação de modelos (de 15/09/2020 a 17/09/2020) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 21/09/2020 a 24/09/2020) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 24/09/2020 a 27/09/2020) 8h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 21/04/2020 a 08/06/2020) 8h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 07/06/2020 a 11/06/2020) 6h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 15/07/2020 a 12/08/2020) 5h
  Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 12/08/2020 a 25/08/2020) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Video: Nerdologia Tech: Como ensinar uma máquina a aprender - 60min