Certificamos que Gabriel Góes Ferreira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 17/07/2020 a 31/10/2022.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 58h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 18/07/2020 a 17/09/2020) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 01/03/2021 a 03/03/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 08/03/2021 a 20/03/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 23/03/2021 a 23/03/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 23/03/2021 a 30/03/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 30/03/2021 a 30/03/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 83h
Cursos:
- Python para Data Science (de 17/07/2020 a 18/07/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 18/07/2020 a 20/07/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 20/07/2020 a 22/07/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/07/2020 a 30/07/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 30/07/2020 a 31/07/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 01/08/2020 a 05/08/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 06/08/2020 a 12/08/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 24/08/2020 a 28/08/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 31/08/2020 a 04/09/2020) 10h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Front-end - 24h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 02/12/2020 a 02/12/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 02/12/2020 a 03/12/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 03/12/2020 a 03/12/2020) 8h
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DevOps - 50h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 20/10/2020 a 20/10/2020) 4h
- Google Cloud Functions: código Serverless (de 13/10/2021 a 14/10/2021) 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 23/03/2021 a 28/03/2021) 6h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 09/06/2021 a 14/06/2021) 10h
- Associate Cloud Engineer parte 1: a certificação do Google Cloud (de 16/09/2021 a 20/09/2021) 8h
- Associate Cloud Engineer parte 2: a certificação do Google Cloud (de 20/09/2021 a 28/09/2021) 8h
- Jenkins: integração contínua (de 18/06/2021 a 21/06/2021) 8h
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Data Science - 113h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 25/01/2021 a 01/03/2021) 10h
- R: análise de dados (de 03/10/2020 a 04/10/2020) 8h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 27/11/2020 a 28/11/2020) 5h
- Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 13/10/2020 a 13/10/2020) 4h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 22/10/2020 a 27/10/2020) 6h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 20/08/2021 a 24/08/2021) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 24/08/2021 a 31/08/2021) 14h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 03/03/2021 a 04/03/2021) 6h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 20/08/2020 a 22/08/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 21/01/2021 a 24/01/2021) 10h
- Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson (de 31/03/2021 a 12/04/2021) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 01/04/2021 a 05/04/2021) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 26/09/2022 a 31/10/2022) 10h
