Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Gabriela de Lima Silva concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 26/09/2024 a 11/01/2026.

Trilhas • Alura:

  • Trilha • Alura: Power BI - 32h

    Cursos:

    • Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 06/05/2025 a 06/05/2025) 8h
    • Power BI: visualizando e analisando dados (de 29/04/2025 a 04/05/2025) 8h
    • Power BI: construindo cálculos com Dax (de 13/03/2025 a 30/04/2025) 8h
    • Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 08/03/2025 a 13/03/2025) 8h
  • Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 34h

    Cursos:

    • SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 06/10/2024 a 19/01/2025) 8h
    • SQLite Online: executando consultas SQL (de 24/01/2025 a 04/02/2025) 8h
    • Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 05/02/2025 a 28/04/2025) 10h
    • SQLite online: análise de dados com SQL (de 28/04/2025 a 01/05/2025) 8h
  • Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Dados: primeiros passos (de 05/10/2024 a 22/12/2024) 10h
    • Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 15/01/2025 a 03/04/2025) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 05/04/2025 a 23/08/2025) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 24/08/2025 a 18/10/2025) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 18/10/2025 a 18/10/2025) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 18/10/2025 a 26/10/2025) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 19/10/2025 a 26/10/2025) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 01/11/2025 a 09/11/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/g-abilima/fullCertificate/7b385ee84221220ec750b47a024aefa9