Cursos:

• DevOps - 10h

  Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 19/08/2021 a 27/12/2021) 10h

• Data Science - 113h

  Deep Learning parte 1: Keras (de 10/01/2022 a 03/02/2022) 5h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 27/07/2021 a 08/08/2021) 8h
  Data Visualization: explorando com Seaborn (de 29/08/2021 a 02/09/2021) 6h
  Machine Learning: validação de modelos (de 02/10/2021 a 03/10/2021) 8h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 12/07/2021 a 15/07/2021) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 20/07/2021 a 27/07/2021) 5h
  Data Science: análise de series temporais (de 11/07/2021 a 12/07/2021) 6h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 07/02/2022 a 13/07/2022) 6h
  Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 03/09/2021 a 08/09/2021) 8h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 13/07/2022 a 21/07/2022) 4h
  Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 08/08/2021 a 13/10/2021) 12h
  Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 07/09/2021 a 07/10/2021) 6h
  Clustering: extraindo padrões de dados (de 19/08/2021 a 29/08/2021) 9h
  Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 07/09/2021 a 01/10/2021) 8h
  Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 08/08/2021 a 19/08/2021) 8h
  Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 21/07/2022 a 04/08/2022) 8h