Certificamos que fla_akira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 30/01/2020 a 23/03/2022.
Formações:
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Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h
Cursos:
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 03/03/2020 a 08/03/2020) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 08/03/2020 a 15/03/2020) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 17/03/2020 a 25/03/2020) 10h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 26/03/2020 a 30/03/2020) 14h
- Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 30/03/2020 a 01/04/2020) 16h
Cursos:
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Programação - 24h
- Python: começando com a linguagem (de 07/02/2022 a 10/02/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 11/02/2022 a 14/02/2022) 12h
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DevOps - 12h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 01/02/2022 a 03/02/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 03/02/2022 a 04/02/2022) 8h
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UX & Design - 10h
- Figma: design visual de um site mobile (de 14/02/2022 a 15/02/2022) 10h
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Data Science - 307h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 11/02/2020 a 15/02/2020) 8h
- Access: inicie suas consultas com agrupamento, classificação e mais (de 13/04/2020 a 14/04/2020) 8h
- VBA: Automatizando tarefas no Excel (de 19/02/2020 a 02/03/2020) 8h
- Modelagem de Banco de Dados Relacional: Índices e Normalização (de 01/04/2020 a 02/04/2020) 5h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 23/04/2020 a 02/07/2020) 12h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 12/04/2020 a 14/04/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 14/04/2020 a 15/04/2020) 6h
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 03/04/2020 a 03/04/2020) 12h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 03/04/2020 a 07/04/2020) 12h
- SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 08/04/2020 a 12/04/2020) 14h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 30/01/2020 a 02/02/2020) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 15/03/2020 a 16/03/2020) 8h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 20/04/2020 a 21/04/2020) 6h
- Machine Learning: validação de modelos (de 17/03/2020 a 18/03/2020) 8h
- Dashboard com Tableau: Visualize e analise os seus dados (de 22/05/2020 a 25/05/2020) 10h
- Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável (de 15/04/2020 a 16/04/2020) 5h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 18/03/2020 a 19/03/2020) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 30/01/2020 a 30/01/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 19/03/2020 a 23/03/2020) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 15/05/2020 a 22/05/2020) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 23/04/2020 a 25/04/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 25/04/2020 a 29/04/2020) 10h
- Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis (de 17/04/2020 a 20/04/2020) 8h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 29/04/2020 a 30/04/2020) 10h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 30/04/2020 a 04/05/2020) 10h
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 30/08/2020 a 01/09/2020) 12h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 01/09/2020 a 13/09/2020) 14h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 23/03/2020 a 24/03/2020) 12h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 22/04/2020 a 22/04/2020) 6h
- Engenharia de dados: Conceitos para Gestores (de 17/06/2020 a 17/06/2020) 10h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 03/03/2022 a 21/03/2022) 8h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 03/03/2022 a 03/03/2022) 12h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 22/03/2022 a 23/03/2022) 10h
