Certificamos que Filipi de souza oliveira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/02/2024 a 16/08/2024.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 37h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 03/06/2024 a 04/06/2024) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 04/06/2024 a 06/06/2024) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 07/06/2024 a 08/06/2024) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 09/06/2024 a 09/06/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 90h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 04/02/2024 a 06/03/2024) 6h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 23/03/2024 a 02/04/2024) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/04/2024 a 15/04/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 26/04/2024 a 02/05/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 02/05/2024 a 11/05/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 13/05/2024 a 15/05/2024) 5h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 17/05/2024 a 19/05/2024) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 20/05/2024 a 22/05/2024) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 23/05/2024 a 25/05/2024) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 26/05/2024 a 27/05/2024) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 28/05/2024 a 29/05/2024) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 02/07/2024 a 06/07/2024) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 07/07/2024 a 10/07/2024) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 11/07/2024 a 12/07/2024) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 13/07/2024 a 16/07/2024) 8h
- Classificação: selecionando features (de 17/07/2024 a 20/07/2024) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 21/07/2024 a 23/07/2024) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 24/07/2024 a 27/07/2024) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 27/07/2024 a 29/07/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Curva ROC - 9min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 01/07/2024 a 02/07/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 27/06/2024 a 29/06/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 22/06/2024 a 27/06/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 23/03/2024 a 02/04/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 29/06/2024 a 01/07/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 19/06/2024 a 22/06/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 13/06/2024 a 15/06/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 16/06/2024 a 18/06/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 86h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 10/06/2024 a 12/06/2024) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 23/06/2024 a 25/06/2024) 10h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 16/05/2024 a 16/05/2024) 8h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 12/08/2024 a 16/08/2024) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 30/07/2024 a 01/08/2024) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 01/08/2024 a 06/08/2024) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 07/08/2024 a 11/08/2024) 20h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 30/05/2024 a 02/06/2024) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 02/06/2024 a 03/06/2024) 6h
