Cursos:

• Data Science - 145h

  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 05/05/2023 a 05/05/2023) 12h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 27/08/2022 a 03/09/2022) 15h
  Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 07/09/2022 a 10/09/2022) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/07/2022 a 06/07/2022) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/07/2022 a 05/08/2022) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 31/01/2023 a 04/02/2023) 8h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 03/07/2022 a 04/07/2022) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 16/08/2022 a 27/08/2022) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 17/09/2022 a 24/09/2022) 5h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 06/07/2022 a 08/07/2022) 10h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 04/10/2022 a 17/10/2022) 6h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 14/11/2022 a 09/12/2022) 6h
  Data Science: análises para saúde e medicina (de 14/07/2022 a 19/07/2022) 8h
  Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 26/09/2022 a 04/10/2022) 7h
  Python para Data Science (de 01/07/2022 a 01/07/2022) 10h
  Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 20/07/2022 a 21/07/2022) 8h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 06/02/2023 a 11/02/2023) 8h