Certificamos que Fernando Teodoro da Silva Valença concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/05/2023 a 22/11/2024.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 13/09/2023 a 21/09/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/09/2023 a 26/09/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 26/09/2023 a 28/09/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 28/09/2023 a 30/09/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 30/09/2023 a 03/10/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 03/10/2023 a 03/10/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 04/10/2023 a 05/10/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/10/2023 a 05/10/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 86h
- Power BI: mergulhando na linguagem M (de 22/04/2024 a 24/04/2024) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 05/05/2023 a 27/05/2023) 16h
- Power BI: modelagem de dados (de 24/04/2024 a 24/04/2024) 8h
- Power BI: aplicando DAX ao negócio (de 25/04/2024 a 25/04/2024) 8h
- Power BI: aplicando a RLS (de 25/04/2024 a 25/04/2024) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 05/10/2023 a 06/10/2023) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 14/11/2023 a 25/11/2023) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 25/11/2023 a 25/01/2024) 10h
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 28/03/2024 a 22/11/2024) 12h
