Certificamos que Fernando da Silva Leal concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 06/11/2025 a 27/12/2025.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Data Science - 48h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 06/11/2025 a 23/11/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 16/11/2025 a 16/11/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 20/11/2025 a 21/11/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 07/12/2025 a 13/12/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 20/12/2025 a 23/12/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
Cursos:
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Programação - 12h
- Pensamento computacional: fundamentos da computação e lógica de programação (de 29/11/2025 a 29/11/2025) 12h
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Data Science - 201h
- Python para Dados: primeiros passos (de 07/11/2025 a 07/11/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 07/11/2025 a 09/11/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 12/11/2025 a 13/11/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 13/11/2025 a 14/11/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 14/11/2025 a 14/11/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 14/11/2025 a 15/11/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 15/11/2025 a 16/11/2025) 8h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 09/11/2025 a 10/11/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 24/11/2025 a 25/11/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 16/11/2025 a 19/11/2025) 12h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 25/11/2025 a 26/11/2025) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 30/11/2025 a 30/11/2025) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 26/11/2025 a 30/11/2025) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 30/11/2025 a 07/12/2025) 8h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 19/11/2025 a 20/11/2025) 10h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 10/11/2025 a 12/11/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 21/11/2025 a 23/11/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 23/12/2025 a 27/12/2025) 8h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 13/12/2025 a 15/12/2025) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 15/12/2025 a 20/12/2025) 8h
- Matemática para Data Science: construindo a base (de 09/11/2025 a 09/11/2025) 14h
- Fundamentos de nuvem: construindo a base (de 12/11/2025 a 12/11/2025) 8h
- Github: como publicar projetos em dados (de 23/11/2025 a 24/11/2025) 8h
- Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 06/11/2025 a 07/11/2025) 1h
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Inteligência Artificial - 2h
- Carreira Engenharia de IA: Boas-vindas e primeiros passos (de 29/11/2025 a 29/11/2025) 2h
