Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Fernando Benedet Ghisi concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 17/07/2017 a 10/09/2025.

Formações:

  • Formação: Melhore sua experiência de desenvolvimento com TypeScript - 30h

    Cursos:

    • TypeScript Part 1: Evolving Your JavaScript (de 13/06/2023 a 16/06/2023) 10h
    • TypeScript parte 2: avançando na linguagem (de 16/06/2023 a 20/06/2023) 10h
    • Typescript parte 3: mais técnicas e boas práticas (de 20/06/2023 a 22/06/2023) 10h
  • Formação: Apache Airflow - 47h

    Cursos:

    • Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 08/09/2025 a 08/09/2025) 8h
    • Apache Airflow: extração de dados (de 08/09/2025 a 09/09/2025) 10h
    • Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 09/09/2025 a 09/09/2025) 10h
    • Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 10/09/2025 a 10/09/2025) 8h
    • Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 10/09/2025 a 10/09/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Criando máquinas virtuais com o VMWare - 17min
    • Alura+: Instalando o Airflow no Docker - 20min
    • Alura+: O que são Data Lakes? - 8min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Lakes – Hipsters Ponto Tech #269 - 42min
    • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
    • Artigo: Executores do Airflow: tipos e funções - 30min
    • Artigo: Kubernetes: conhecendo a orquestração de containers - 30min
  • Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 48h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 12/01/2025 a 28/03/2025) 8h
    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 01/04/2025 a 08/04/2025) 8h
    • Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 28/04/2025 a 04/06/2025) 10h
    • NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 15/04/2025 a 25/04/2025) 10h
    • Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 09/04/2025 a 15/04/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
    • Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
    • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
    • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
    • Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
    • Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
    • Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 01/07/2024 a 09/07/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 10/07/2024 a 15/07/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 24/07/2024 a 26/07/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 30/07/2024 a 31/07/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 02/08/2024 a 07/08/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 07/08/2024 a 20/09/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 23/09/2024 a 27/09/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 01/10/2024 a 08/10/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/fernandoghisi/fullCertificate/21ea261853c45e353429a9363a0752f1