Certificamos que Fernando De Carvalho Silva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 24/11/2023 a 23/10/2024.
Formações:
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Formação: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 05/06/2024 a 15/06/2024) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 17/06/2024 a 25/06/2024) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 26/06/2024 a 05/07/2024) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 05/07/2024 a 31/08/2024) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 05/07/2024 a 28/09/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 01/02/2024 a 23/02/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 23/02/2024 a 14/03/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 21/03/2024 a 04/04/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 29/01/2024 a 01/02/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 04/04/2024 a 15/04/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 16/04/2024 a 06/05/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 06/05/2024 a 14/05/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 14/05/2024 a 03/06/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 26h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 27/11/2023 a 10/02/2024) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 24/11/2023 a 27/11/2023) 6h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 10/10/2024 a 23/10/2024) 8h
