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Certificamos que Fernando da Silva Barbosa concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 17/06/2019 a 10/07/2020.

Formações:

  • Formação: Raspberry Pi e Internet das Coisas - 56hs

    Cursos:

    • Raspberry Pi parte 1: da instalação ao Media Center (de 12/06/2020 a 12/06/2020) 6hrs
    • Raspberry Pi parte 2: controlando o mundo com GPIO (de 11/06/2020 a 24/06/2020) 8hrs
    • Raspberry Pi parte 3: Carro espião com câmera, wifi e sensor (de 11/06/2020 a 25/06/2020) 10hrs
    • Raspberry Pi Servidor: montando um servidor para desenvolvimento (de 22/06/2020 a 25/06/2020) 8hrs
    • Raspberry Pi Servidor: Samba, VPN, IoT e AWS S3 (de 26/06/2020 a 01/07/2020) 8hrs
    • Raspberry Pi: autenticação com RFID e Dynamo DB (de 07/07/2020 a 08/07/2020) 8hrs
    • Raspberry Pi Node-RED: elabore aplicações conectando dispositivos e serviços (de 07/07/2020 a 08/07/2020) 8hrs
  • Formação: Internet das Coisas - 46hs

    Cursos:

    • Automação residencial parte 1: integrando sensores no Home Assistant (de 03/12/2019 a 08/07/2020) 8hrs
    • Automação residencial parte 2: aplicando regras, ações e triggers (de 08/07/2020 a 10/07/2020) 8hrs
    • Amazon Alexa: controle o seu ambiente com sua voz (de 08/07/2020 a 10/07/2020) 16hrs
    • Amazon IoT: conecte dispositivos à nuvem e defina regras de notificação (de 09/07/2020 a 10/07/2020) 8hrs
    • Internet das coisas: seu assistente pessoal em Python (de 09/07/2020 a 10/07/2020) 6hrs
  • Formação: Data Science - 71hs

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 08/10/2019 a 10/10/2019) 6hrs
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/10/2019 a 17/10/2019) 12hrs
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 21/10/2019 a 12/11/2019) 8hrs
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 12/11/2019 a 10/07/2020) 12hrs
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/07/2020 a 07/07/2020) 5hrs
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 03/07/2020 a 06/07/2020) 15hrs
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 03/07/2020 a 06/07/2020) 6hrs
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 03/07/2020 a 06/07/2020) 6hrs

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Machine Learning - 62hs

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 03/07/2020 a 06/07/2020) 6hrs
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 03/07/2020 a 06/07/2020) 4hrs
    • Machine Learning: validação de modelos (de 03/07/2020 a 06/07/2020) 8hrs
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 03/07/2020 a 06/07/2020) 9hrs
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 03/07/2020 a 06/07/2020) 8hrs
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 03/07/2020 a 06/07/2020) 8hrs
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 03/07/2020 a 06/07/2020) 6hrs
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 03/07/2020 a 06/07/2020) 5hrs
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 03/07/2020 a 06/07/2020) 8hrs
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/feran-2004/fullCertificate/1db8bb06ed42bb6d6075161bda3a7b09