Certificamos que Felippe concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 28/11/2024 a 28/11/2025.
Formações:
-
Formação: Engenharia de Analytics - 37h
Cursos:
- Engenharia de Analytics: implementando um pipeline ETL com AWS Glue (de 07/05/2025 a 30/05/2025) 10h
- Engenharia de Analytics: analisando dados com Amazon Athena e AWS Glue (de 10/06/2025 a 30/06/2025) 8h
- Engenharia de Analytics: construindo uma pipeline automatizada (de 17/06/2025 a 25/06/2025) 8h
- Engenharia de Analytics: apresentando resultados com QuickSight (de 26/06/2025 a 30/06/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Engenharia de Analytics: o que é, qual a importância e como desenvolver uma carreira nessa área | Alura - 30min
- Artigo: FinOps e a gestão financeira de cloud | Alura - 30min
- Artigo: Importância e os desafios na manutenção da qualidade de dados na Cloud | Alura - 30min
- Artigo: Storytelling com dados: transforme seus dados em narrativas envolventes | Alura - 30min
- Artigo: AWS QuickSight: desvendando essa ferramenta | Alura - 30min
-
Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 54h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 28/11/2024 a 13/12/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 16/12/2024 a 18/12/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 13/01/2025 a 04/02/2025) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 04/02/2025 a 01/04/2025) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 01/04/2025 a 18/04/2025) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 23/04/2025 a 05/05/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
-
Formação: Apache Spark com Python - 46h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 19/11/2025 a 19/11/2025) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 19/11/2025 a 19/11/2025) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 27/11/2025 a 27/11/2025) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 27/11/2025 a 27/11/2025) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 27/11/2025 a 27/11/2025) 10h
-
Formação: Machine Learning com Python: Regressão - 59h
Cursos:
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 14/11/2025 a 18/11/2025) 8h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 18/11/2025 a 18/11/2025) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 18/11/2025 a 18/11/2025) 8h
- Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 26/11/2025 a 26/11/2025) 8h
- Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 26/11/2025 a 26/11/2025) 8h
- Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 26/11/2025 a 26/11/2025) 8h
- Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 26/11/2025 a 26/11/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
-
Formação: Data Science - 48h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 03/07/2025 a 13/11/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 07/11/2025 a 07/11/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 12/11/2025 a 12/11/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 14/11/2025 a 18/11/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 18/11/2025 a 19/11/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
-
Formação: NLP com Python - 52h
Cursos:
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 19/11/2025 a 19/11/2025) 10h
- NLP: buscando entidades em documentos (de 28/11/2025 a 28/11/2025) 10h
- NLP: explorando LLM para aplicações de chatbot (de 28/11/2025 a 28/11/2025) 8h
- NLP: trabalhando com similaridade de sentenças (de 28/11/2025 a 28/11/2025) 8h
- NLP: resumindo textos com Hugging Face e Gradio (de 28/11/2025 a 28/11/2025) 8h
- Hugging Face: transferindo aprendizado de modelos de NLP (de 28/11/2025 a 28/11/2025) 8h
-
Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 65h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 13/11/2025 a 14/11/2025) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 14/11/2025 a 14/11/2025) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 14/11/2025 a 14/11/2025) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 14/11/2025 a 14/11/2025) 8h
- Classificação: selecionando features (de 25/11/2025 a 25/11/2025) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 25/11/2025 a 25/11/2025) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 25/11/2025 a 25/11/2025) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 25/11/2025 a 26/11/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Curva ROC - 9min
Cursos:
-
Data Science - 263h
- Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA (de 25/11/2025 a 25/11/2025) 8h
- Keras: primeiros passos em redes neurais (de 26/11/2025 a 26/11/2025) 8h
- Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV (de 27/11/2025 a 27/11/2025) 10h
- Visão computacional: Hand Tracking com OpenCV (de 27/11/2025 a 27/11/2025) 10h
- Python para Dados: primeiros passos (de 15/08/2025 a 15/08/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/08/2025 a 22/09/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 02/10/2025 a 07/11/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 07/11/2025 a 07/11/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 07/11/2025 a 07/11/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 07/11/2025 a 07/11/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 07/11/2025 a 07/11/2025) 8h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 25/09/2025 a 25/09/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 13/11/2025 a 13/11/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 07/11/2025 a 12/11/2025) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 12/11/2025 a 12/11/2025) 10h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 30/09/2025 a 30/09/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 12/11/2025 a 12/11/2025) 10h
- AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue (de 19/11/2025 a 25/11/2025) 10h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 27/11/2025 a 27/11/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 19/11/2025 a 19/11/2025) 8h
- Matemática para Data Science: construindo a base (de 24/09/2025 a 25/09/2025) 14h
- Fundamentos de nuvem: construindo a base (de 30/09/2025 a 30/09/2025) 8h
- Github: como publicar projetos em dados (de 13/11/2025 a 13/11/2025) 8h
- Explicabilidade em IA: técnicas e práticas para transparência e ética (de 28/11/2025 a 28/11/2025) 6h
- Engenharia de software: princípios básicos (de 28/11/2025 a 28/11/2025) 8h
- Engenharia de pipelines: machine learning e integração com AWS (de 28/11/2025 a 28/11/2025) 6h
- MLOps: implantação de modelos com automação e monitoramento (de 28/11/2025 a 28/11/2025) 12h
- Estatística avançada: comparação entre grupos (de 25/11/2025 a 25/11/2025) 8h
- Data Storytelling: transformando dados em histórias impactantes (de 27/11/2025 a 27/11/2025) 8h
- Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 24/09/2025 a 24/09/2025) 1h
- Checkpoint Cientista de Dados - Nível 1 (de 27/11/2025 a 27/11/2025) 2h
- Checkpoint Cientista de Dados - Nível 2 (de 05/11/2025 a 27/11/2025) 2h
- Checkpoint Cientista de Dados - Nível 3 (de 27/11/2025 a 27/11/2025) 2h
-
Inovação & Gestão - 6h
- Metodologia ágil: fundamentos para cientistas de dados (de 28/11/2025 a 28/11/2025) 6h
-
Inteligência Artificial - 64h
- TensorFlow Keras: classificando imagens com redes convolucionais (de 28/11/2025 a 28/11/2025) 8h
- TensorFlow Keras: Decodificando Áudio com IA (de 28/11/2025 a 28/11/2025) 10h
- TensorFlow/Keras: gerando imagens com Deep Learning (de 28/11/2025 a 28/11/2025) 10h
- LlamaIndex: analisando dados com Pandas (de 26/11/2025 a 26/11/2025) 10h
- LlamaIndex: integração de LLMs com bancos de dados vetoriais (de 26/11/2025 a 27/11/2025) 8h
- LlamaIndex: criando um chatbot com a técnica RAG (de 27/11/2025 a 27/11/2025) 10h
- LlamaIndex: criando agentes para utilização de ferramentas personalizadas (de 27/11/2025 a 27/11/2025) 8h