Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Felipe Guerreiro Melo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/11/2023 a 12/02/2025.

Formações:

  • Formação: Data Warehouse com Data Lake e SQL Server - 62h

    Cursos:

    • Modelagem do Data Warehouse: atributos, hierarquia e indicadores (de 23/12/2024 a 03/01/2025) 8h
    • SQL Server: construção do Data Warehouse (de 03/01/2025 a 05/01/2025) 8h
    • Data Lake e Integration Services: construindo e carregando as dimensões (de 06/01/2025 a 07/01/2025) 14h
    • Data Lake e Integration Services: construindo e carregando o tempo e as fatos (de 08/01/2025 a 09/01/2025) 10h
    • Data Warehouse e Integration Services: carregando dados dimensionais (de 09/01/2025 a 09/01/2025) 8h
    • Data Warehouse e Integration Services: carregando fatos e dimensão tempo (de 10/01/2025 a 14/01/2025) 12h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que são Data Lakes? - 8min
    • Alura+: Automatizando os períodos de carga do Data Warehouse - 17min
    • Artigo: Business Intelligence: O que é? | Alura - 30min
    • Artigo: Data Lake vs Data Warehouse - 30min
    • Artigo: Data lake: On premises versus Nuvem | Alura - 30min
  • Formação: Microsoft SQL Server 2022 - 79h

    Cursos:

    • Microsoft SQL Server 2022: administrando o banco de dados (de 23/12/2024 a 24/12/2024) 10h
    • Microsoft SQL Server 2022: performance (de 26/12/2024 a 26/12/2024) 10h
    • Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados (de 17/12/2024 a 18/12/2024) 12h
    • Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL (de 19/12/2024 a 22/12/2024) 12h
    • Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções (de 22/12/2024 a 24/12/2024) 8h
    • Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 16/12/2024 a 16/12/2024) 8h
    • Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 17/12/2024 a 17/12/2024) 18h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL - 30min
  • Formação: Power BI - 36h

    Cursos:

    • Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 20/01/2025 a 21/01/2025) 8h
    • Power BI: visualizando e analisando dados (de 28/01/2025 a 29/01/2025) 8h
    • Power BI: construindo cálculos com Dax (de 27/01/2025 a 30/01/2025) 8h
    • Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 21/01/2025 a 21/01/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
    • Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
    • Artigo: Conta no Power BI: como criar de forma gratuita?| Alura - 30min
    • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: explorando Cheat Sheet do DAX | Alura - 30min
    • Artigo: Linguagem DAX: noções fundamentais com aplicação de boas práticas | Alura - 30min
    • Artigo: Lidando com células mescladas no Power BI | Alura - 30min
  • Formação: Consultas com MySQL - 41h

    Cursos:

    • MySQL: conhecendo a ferramenta (de 06/09/2024 a 29/09/2024) 8h
    • MySQL: aplicado para análise de dados (de 26/01/2025 a 27/01/2025) 8h
    • MySQL: executando Procedures (de 29/09/2024 a 26/01/2025) 12h
    • MySQL: trabalhando com funções (de 22/01/2025 a 26/01/2025) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é ACID? - 8min
    • Hipsters Ponto Tech: SQL e MySQL – Hipsters Ponto Tech #404 - 36min
    • Artigo: O que é e como é aplicado MySQL no mercado | Alura - 30min
    • Artigo: Trabalhando com funções de agregação | Alura - 30min
    • Artigo: SGBDs e suas linguagens internas | Alura - 30min
    • Artigo: O que é e como usar Trigger em SQL | Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 68h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 18/01/2024 a 09/04/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 09/04/2024 a 26/07/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 22/07/2024 a 25/07/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 29/04/2024 a 04/05/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 28/07/2024 a 31/07/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 31/07/2024 a 04/08/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/08/2024 a 27/08/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 12/08/2024 a 27/08/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/felipeworkdata/fullCertificate/b30db73bd31604ed2da136d42116ce1a