Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Felipe Ramos de Oliveira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/11/2019 a 24/01/2023.

Formações:

  • Formação: Python Web - 94h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 28/11/2019 a 03/12/2019) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 03/12/2019 a 04/12/2019) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 04/12/2019 a 12/12/2019) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 12/12/2019 a 15/12/2019) 10h
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 15/12/2019 a 21/12/2019) 6h
    • HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 27/12/2019 a 27/12/2019) 14h
    • Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 27/12/2019 a 05/01/2020) 16h
    • Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 05/01/2020 a 16/01/2020) 12h
  • Formação: Python - 83h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 28/11/2019 a 03/12/2019) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 03/12/2019 a 04/12/2019) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 04/12/2019 a 12/12/2019) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 12/12/2019 a 15/12/2019) 10h
    • Python: Manipulação de Strings (de 15/12/2019 a 15/12/2019) 7h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 15/12/2019 a 19/12/2019) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 19/12/2019 a 19/12/2019) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 19/12/2019 a 20/12/2019) 7h
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 15/12/2019 a 21/12/2019) 6h
  • Formação: Data Science - 71h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 08/12/2019 a 08/01/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 12/01/2020 a 17/01/2020) 12h
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 17/01/2020 a 17/01/2020) 8h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 17/01/2020 a 19/01/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 20/01/2020 a 01/03/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 07/01/2020 a 07/01/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 07/01/2020 a 07/01/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 01/03/2020 a 13/03/2020) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
  • Formação: Machine Learning - 62h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 17/03/2020 a 18/03/2020) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 18/03/2020 a 20/03/2020) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 01/04/2020 a 17/04/2020) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 17/04/2020 a 18/04/2020) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 07/01/2020 a 07/01/2020) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 14/03/2020 a 17/03/2020) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 31/03/2020 a 31/03/2020) 5h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 31/03/2020 a 01/04/2020) 8h
  • Formação: Python para Data Science - 83h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 22/05/2020 a 22/05/2020) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 17/12/2019 a 11/01/2020) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 08/01/2020 a 12/01/2020) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 12/01/2020 a 17/01/2020) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 22/05/2020 a 23/05/2020) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/01/2020 a 08/01/2020) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 23/05/2020 a 30/05/2020) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 01/06/2020 a 03/06/2020) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 03/06/2020 a 05/06/2020) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Apache Spark com Python - 56h

    Cursos:

    • Spark: apresentando a ferramenta (de 06/01/2023 a 07/01/2023) 10h
    • Spark: streaming de dados (de 07/01/2023 a 08/01/2023) 8h
    • Spark: trabalhando com regressão (de 08/01/2023 a 08/01/2023) 8h
    • Spark: criando modelos de classificação (de 08/01/2023 a 08/01/2023) 10h
    • Spark: processamento de linguagem natural (de 23/01/2023 a 24/01/2023) 8h
    • Spark: sistema de recomendação (de 24/01/2023 a 24/01/2023) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
    • Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
    • Video: Formação Apache Spark com Python - Conclusão - 60min
  • Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h

    Cursos:

    • SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 15/03/2020 a 17/03/2020) 12h
    • Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 17/03/2020 a 13/05/2020) 14h
    • Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 13/05/2020 a 16/10/2020) 10h
    • Procedures SQL: executando código no MySQL (de 16/10/2020 a 29/10/2020) 14h
    • Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 27/10/2020 a 27/10/2020) 16h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/felipeoliveira/fullCertificate/6d281034818443992e65fa3016c57457