Certificamos que Felipe Ramos de Oliveira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/11/2019 a 24/01/2023.
Formações:
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Formação: Python Web - 94h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 28/11/2019 a 03/12/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 03/12/2019 a 04/12/2019) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 04/12/2019 a 12/12/2019) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 12/12/2019 a 15/12/2019) 10h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 15/12/2019 a 21/12/2019) 6h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 27/12/2019 a 27/12/2019) 14h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 27/12/2019 a 05/01/2020) 16h
- Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 05/01/2020 a 16/01/2020) 12h
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Formação: Python - 83h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 28/11/2019 a 03/12/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 03/12/2019 a 04/12/2019) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 04/12/2019 a 12/12/2019) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 12/12/2019 a 15/12/2019) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 15/12/2019 a 15/12/2019) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 15/12/2019 a 19/12/2019) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 19/12/2019 a 19/12/2019) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 19/12/2019 a 20/12/2019) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 15/12/2019 a 21/12/2019) 6h
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Formação: Data Science - 71h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 08/12/2019 a 08/01/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 12/01/2020 a 17/01/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 17/01/2020 a 17/01/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 17/01/2020 a 19/01/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 20/01/2020 a 01/03/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 07/01/2020 a 07/01/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 07/01/2020 a 07/01/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 01/03/2020 a 13/03/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 17/03/2020 a 18/03/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 18/03/2020 a 20/03/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 01/04/2020 a 17/04/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 17/04/2020 a 17/04/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 17/04/2020 a 18/04/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 07/01/2020 a 07/01/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 14/03/2020 a 17/03/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 31/03/2020 a 31/03/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 31/03/2020 a 01/04/2020) 8h
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Formação: Python para Data Science - 83h
Cursos:
- Python para Data Science (de 22/05/2020 a 22/05/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 17/12/2019 a 11/01/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 08/01/2020 a 12/01/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 12/01/2020 a 17/01/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 22/05/2020 a 23/05/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/01/2020 a 08/01/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 23/05/2020 a 30/05/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 01/06/2020 a 03/06/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 03/06/2020 a 05/06/2020) 10h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Apache Spark com Python - 56h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 06/01/2023 a 07/01/2023) 10h
- Spark: streaming de dados (de 07/01/2023 a 08/01/2023) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 08/01/2023 a 08/01/2023) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 08/01/2023 a 08/01/2023) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 23/01/2023 a 24/01/2023) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 24/01/2023 a 24/01/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
- Video: Formação Apache Spark com Python - Conclusão - 60min
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Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h
Cursos:
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 15/03/2020 a 17/03/2020) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 17/03/2020 a 13/05/2020) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 13/05/2020 a 16/10/2020) 10h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 16/10/2020 a 29/10/2020) 14h
- Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 27/10/2020 a 27/10/2020) 16h
Cursos:
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Front-end - 22h
- JavaScript: programando a Orientação a Objetos (de 27/10/2021 a 01/11/2021) 10h
- JavaScript: interfaces e Herança em Orientação a Objetos (de 01/11/2021 a 07/12/2021) 12h
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DevOps - 23h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 19/01/2022 a 19/01/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 19/01/2022 a 19/01/2022) 8h
- Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 26/01/2020 a 26/01/2020) 5h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 15/03/2020 a 15/03/2020) 6h
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Data Science - 92h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 26/11/2019 a 30/11/2019) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 30/11/2019 a 08/12/2019) 8h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 26/01/2020 a 29/02/2020) 8h
- GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 29/02/2020 a 29/02/2020) 6h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 19/05/2020 a 20/05/2020) 6h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 20/05/2020 a 22/05/2020) 7h
- Visão Computacional: Processamento de imagens (de 23/03/2020 a 30/03/2020) 9h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 20/03/2020 a 19/04/2020) 12h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 30/05/2020 a 01/06/2020) 10h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 22/01/2022 a 23/01/2022) 10h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 15/10/2022 a 15/10/2022) 8h
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Inovação & Gestão - 6h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 25/01/2022 a 07/02/2022) 6h