Trilhas • Alura:

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  Trilha • Alura: Modelagem de dados - 34h

  Cursos:

  Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 29/02/2024 a 04/03/2024) 8h
  Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 04/03/2024 a 04/03/2024) 8h
  Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional (de 04/03/2024 a 11/03/2024) 8h
  Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 13/03/2024 a 14/03/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Entidade associativa - 10min
  • Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
  • Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
  • Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect - 30min
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  Trilha • Alura: Power BI - 83h

  Cursos:

  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 20/12/2023 a 21/12/2023) 8h
  Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 21/12/2023 a 22/12/2023) 8h
  Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 22/12/2023 a 23/12/2023) 20h
  Power BI: DAX contextos e iteração (de 26/12/2023 a 26/12/2023) 8h
  Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 27/12/2023 a 27/12/2023) 8h
  Power BI: explorando recursos visuais (de 30/12/2023 a 01/01/2024) 8h
  Power BI: Report Builder (de 02/01/2024 a 02/01/2024) 8h
  Power BI: conhecendo o serviço (de 04/01/2024 a 06/01/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
  • Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
  • Alura+: Power BI: explorando relatórios paginados - 7min
  • Artigo: Business Intelligence: o que é? | Alura - 30min
  • Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
  • Artigo: Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Explorando os conceitos de latitude e longitude no Power BI | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: Mesclando consultas no Power Query | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: parâmetros e exportação de modelos | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro - 30min
  • Artigo: Power BI: medidas implícitas e explícitas | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service - 30min
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  Trilha • Alura: Dominando o Power BI - 50h

  Cursos:

  Power BI: mergulhando na linguagem M (de 06/01/2024 a 11/01/2024) 8h
  Power BI: modelagem de dados (de 13/01/2024 a 14/01/2024) 8h
  Power BI: aplicando DAX ao negócio (de 16/01/2024 a 18/01/2024) 8h
  Power BI: aplicando a RLS (de 12/02/2024 a 12/02/2024) 8h
  Power BI: criando visuais customizados (de 12/02/2024 a 12/02/2024) 8h
  Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 14/02/2024 a 15/02/2024) 10h
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  Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Dados: primeiros passos (de 02/04/2024 a 09/04/2024) 10h
  Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 09/04/2024 a 29/05/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 29/05/2024 a 20/08/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 20/08/2024 a 06/09/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 06/09/2024 a 16/09/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 16/09/2024 a 22/09/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 03/10/2024 a 24/10/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 24/10/2024 a 25/10/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min