Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Felipe Lapa do Nascimento concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 28/06/2021 a 23/05/2022.

Formações:

  • Formação: Python e orientação a objetos - 84hs

    Cursos:

    • Python 3 parte 1: Trabalhando com a nova versão da linguagem (de 28/06/2021 a 01/07/2021) 12hrs
    • Python 3 parte 2: avançando na linguagem (de 02/07/2021 a 07/07/2021) 12hrs
    • Python 3: Entendendo a Orientação a objetos (de 12/07/2021 a 22/07/2021) 12hrs
    • Python 3: avançando na orientação a objetos (de 26/07/2021 a 30/07/2021) 10hrs
    • String em Python: extraindo informações de uma URL (de 02/08/2021 a 06/08/2021) 8hrs
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 09/08/2021 a 16/08/2021) 8hrs
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 17/08/2021 a 20/08/2021) 9hrs
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 23/08/2021 a 16/09/2021) 7hrs

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Python – Hipsters #122 - 52min
    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
    • Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Data Science - 115hs

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados. (de 23/09/2021 a 27/09/2021) 6hrs
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 02/08/2021 a 08/08/2021) 12hrs
    • Estatística com Python parte 1: frequências e medidas (de 09/08/2021 a 20/08/2021) 10hrs
    • Estatística com Python parte 2: probabilidade e amostragem (de 03/09/2021 a 14/09/2021) 10hrs
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 27/09/2021 a 11/10/2021) 12hrs
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 13/10/2021 a 17/10/2021) 5hrs
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 18/10/2021 a 27/10/2021) 15hrs
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 04/11/2021 a 18/11/2021) 6hrs
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 24/11/2021 a 12/12/2021) 6hrs
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 18/10/2021 a 04/11/2021) 6hrs
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos daos. (de 21/12/2021 a 25/12/2021) 6hrs
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 28/12/2021 a 28/12/2021) 8hrs
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 04/01/2022 a 11/01/2022) 7hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 85hs

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 15/07/2021 a 15/07/2021) 10hrs
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 19/07/2021 a 25/07/2021) 12hrs
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 26/07/2021 a 31/07/2021) 10hrs
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 02/08/2021 a 08/08/2021) 12hrs
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 23/08/2021 a 27/08/2021) 6hrs
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 30/08/2021 a 03/09/2021) 6hrs
    • Data Science: análise de series temporais (de 03/09/2021 a 09/09/2021) 6hrs
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 13/09/2021 a 17/09/2021) 10hrs
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 20/09/2021 a 23/09/2021) 10hrs

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
    • Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
    • Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Machine Learning - 74hs

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 15/01/2022 a 21/01/2022) 8hrs
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 24/01/2022 a 31/01/2022) 10hrs
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 01/02/2022 a 14/02/2022) 12hrs
    • Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 21/02/2022 a 04/03/2022) 6hrs
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 04/03/2022 a 20/03/2022) 9hrs
    • Machine Learning: validação de modelos (de 22/03/2022 a 02/04/2022) 8hrs
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 02/04/2022 a 04/04/2022) 9hrs
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 04/04/2022 a 11/04/2022) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
    • Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Estatística com Python - 71hs

    Cursos:

    • Estatística com Python parte 1: frequências e medidas (de 09/08/2021 a 20/08/2021) 10hrs
    • Estatística com Python parte 2: probabilidade e amostragem (de 03/09/2021 a 14/09/2021) 10hrs
    • Estatística com Python parte 3: testes de hipóteses (de 28/09/2021 a 13/10/2021) 10hrs
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 18/10/2021 a 04/11/2021) 6hrs
    • Estatística com Python parte 4: Correlação e Regressão (de 05/11/2021 a 22/12/2021) 10hrs
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 27/09/2021 a 11/10/2021) 12hrs
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 13/10/2021 a 17/10/2021) 5hrs
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos daos. (de 21/12/2021 a 25/12/2021) 6hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é regressão? - 9min
    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
    • Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
  • Formação: Líder de si - 36hs

    Cursos:

    • Psicologia positiva: liderança autêntica a partir de forças pessoais (de 30/04/2022 a 30/04/2022) 8hrs
    • Inteligência emocional: aumente seu potencial de liderança (de 30/04/2022 a 06/05/2022) 6hrs
    • Mentalidade de crescimento: potencializando sua carreira (de 06/05/2022 a 18/05/2022) 6hrs
    • Integridade corporativa: tomada de decisões éticas em ambientes empresariais (de 18/05/2022 a 19/05/2022) 8hrs
    • Gerenciamento de estresse: otimize sua liderança (de 19/05/2022 a 23/05/2022) 6hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Empatia na liderança - 7min
    • Alura+: Como lidar com o stress da equipe de TI - 16min
    • Artigo: Ética profissional: como lidar com esse dilema | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Trabalho Remoto: Vantagens e Desvantagens | Alura Cursos Online - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/felipelapadn/fullCertificate/00df29d7d90b03ad1a9da2be7b049694