Certificamos que Felipe Demenech Vasconcelos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/10/2020 a 27/07/2021.
Formações:
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Formação: Django - 98h
Cursos:
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 06/05/2021 a 07/05/2021) 14h
- Performance Web I: otimizando o front-end (de 07/05/2021 a 10/05/2021) 20h
- Performance Web II: Critical Path, HTTP/2 e Resource Hints (de 07/06/2021 a 07/06/2021) 20h
- Django: modelo, rotas e views (de 10/05/2021 a 15/05/2021) 8h
- Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 15/05/2021 a 20/05/2021) 10h
- Autenticação no Django: formulários, requisições e mensagens (de 20/05/2021 a 25/05/2021) 8h
- Boas práticas no Django: apps, pastas e paginação (de 25/05/2021 a 29/05/2021) 8h
- Formulários no Django 3: criando e validando dados (de 29/05/2021 a 06/06/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Pipeline de Build com Docker e Azure - 19min
- Alura+: Deploy de uma aplicação Django com Docker - 6min
- Artigo: Django: instalação, configuração e escrevendo seu primeiro app | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Django: QuerySets e ORM | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Fazendo o deploy de uma aplicação Django | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60h
Cursos:
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 24/06/2021 a 29/06/2021) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 29/06/2021 a 06/07/2021) 10h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 06/07/2021 a 14/07/2021) 10h
- Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 14/07/2021 a 20/07/2021) 10h
- Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 20/07/2021 a 22/07/2021) 12h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 17/06/2021 a 24/06/2021) 12h
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Formação: Machine Learning - 58h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 08/03/2021 a 12/03/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 23/03/2021 a 24/03/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 27/03/2021 a 29/03/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 29/03/2021 a 30/03/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 30/03/2021 a 01/04/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 01/04/2021 a 03/04/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 111h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 26/10/2020 a 30/10/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 30/10/2020 a 07/11/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 26/10/2020 a 31/10/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 08/11/2020 a 10/11/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 10/11/2020 a 13/11/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/11/2020 a 18/11/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 22/11/2020 a 28/11/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 28/11/2020 a 02/12/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 03/12/2020 a 08/12/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 17/12/2020 a 20/12/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 20/12/2020 a 23/12/2020) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 24/12/2020 a 28/12/2020) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 28/12/2020 a 30/12/2020) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Video: YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 84h
Cursos:
- Python para Data Science (de 11/11/2020 a 13/11/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 13/11/2020 a 19/11/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 19/11/2020 a 20/11/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 30/10/2020 a 07/11/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 22/11/2020 a 25/11/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 25/11/2020 a 28/11/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 28/11/2020 a 03/12/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 08/12/2020 a 11/12/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 11/12/2020 a 17/12/2020) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h
Cursos:
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 30/12/2020 a 05/01/2021) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 05/01/2021 a 10/01/2021) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 10/01/2021 a 15/01/2021) 10h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 15/01/2021 a 23/01/2021) 14h
- Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 25/01/2021 a 28/01/2021) 16h
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Formação: Estatística com Python - 70h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 26/10/2020 a 31/10/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 08/11/2020 a 10/11/2020) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 03/02/2021 a 01/03/2021) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 17/12/2020 a 20/12/2020) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 04/03/2021 a 07/03/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 10/11/2020 a 13/11/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/11/2020 a 18/11/2020) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 20/12/2020 a 23/12/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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Programação - 44h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 22/04/2021 a 26/04/2021) 12h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 16/04/2021 a 21/04/2021) 16h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 26/04/2021 a 30/04/2021) 10h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 30/04/2021 a 06/05/2021) 6h
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DevOps - 22h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 07/06/2021 a 11/06/2021) 10h
- Docker Swarm: Orquestrador de containers (de 11/06/2021 a 17/06/2021) 12h
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Data Science - 100h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 18/03/2021 a 23/03/2021) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 04/04/2021 a 08/04/2021) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 08/04/2021 a 10/04/2021) 6h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 12/03/2021 a 18/03/2021) 6h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 13/04/2021 a 14/04/2021) 7h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 24/03/2021 a 27/03/2021) 6h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 15/04/2021 a 15/04/2021) 10h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 03/12/2020 a 07/12/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 19/11/2020 a 22/11/2020) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 10/04/2021 a 13/04/2021) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 15/04/2021 a 16/04/2021) 8h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 23/06/2021 a 27/07/2021) 12h
