Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Felipe Fernandes Ceglio concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 22/12/2023 a 04/11/2025.

Trilhas • Alura:

  • Trilha • Alura: Domine a linguagem Swift - 50h

    Cursos:

    • Swift: Entendendo a linguagem (de 12/05/2024 a 18/05/2024) 8h
    • Swift: entendendo e praticando orientação a objetos (de 18/05/2024 a 18/05/2024) 8h
    • iOS: construindo seu primeiro aplicativo (de 18/05/2024 a 18/05/2024) 8h
    • iOS: auto layout com Constraints (de 18/05/2024 a 20/05/2024) 12h
    • iOS com SwiftUI: construindo componentes e layouts (de 18/05/2024 a 19/05/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Desenvolvimento iOS com Swift – Hipsters #120 - 55min
    • Video: Desenvolvimento iOS pra iniciantes com Giovanna Moeller | #HipstersPontoTube - 60min
    • Video: Desenvolvimento iOS com Giovanna Moeller | #HipstersPontoTube - 60min
    • Site: Ecossistema iOS - Hipsters Ponto Tech #306 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 0min
    • Artigo: iOS - Opcionais em Swift: como utilizar? | Alura - 30min
    • Artigo: iOS e Swift: O que são Classes e Struct, as diferenças e quando usar | Alura - 30min
    • Artigo: iOS e Swift: Entendendo o uso de Generics: Por que e como utilizar? | Alura - 30min
    • Artigo: iOS e Swift: Diferenças na construção de layouts com Storyboard, XIB e View Code | Alura - 30min
    • Video: Telas responsivas no IOS | Hipsters.Talks - 60min
  • Trilha • Alura: Django: crie aplicações em Python - 36h

    Cursos:

    • Django: templates e boas práticas (de 27/04/2024 a 27/04/2024) 8h
    • Django: persistência de dados e Admin (de 26/04/2024 a 28/04/2024) 10h
    • Django: autenticação de formulários e alerta (de 28/04/2024 a 28/04/2024) 10h
    • Django: CRUD e persistência no S3 (de 28/04/2024 a 28/04/2024) 8h
  • Trilha • Alura: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 22h

    Cursos:

    • Python: crie a sua primeira aplicação (de 09/12/2024 a 09/12/2024) 8h
    • Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 09/12/2024 a 09/12/2024) 6h
    • Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 09/12/2024 a 09/12/2024) 8h
  • Trilha • Alura: Iniciante em programação - 31h

    Cursos:

    • Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 06/12/2024 a 06/12/2024) 6h
    • Lógica de programação: explore funções e listas (de 06/12/2024 a 06/12/2024) 6h
    • Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 06/12/2024 a 06/12/2024) 8h
    • Lógica de programação: praticando com desafios (de 06/12/2024 a 06/12/2024) 8h
    • Começando em Programação: carreira e primeiros passos (de 06/12/2024 a 06/12/2024) 1h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é Back-End e Front-End - 9min
    • Alura+: Próximos passos e carreiras em tecnologia - 8min
    • Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação | Alura - 30min
    • Artigo: O que é Git e Github: os primeiros passos nessas ferramentas - 30min
    • Artigo: VSCode: extensões mais usadas - 30min
  • Trilha • Alura: Data Analysis com Google Sheets - 30h

    Cursos:

    • Data Analysis: Google Sheets (de 25/01/2025 a 25/01/2025) 6h
    • Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 25/01/2025 a 25/01/2025) 8h
    • Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 25/01/2025 a 25/01/2025) 8h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 24/01/2025 a 25/01/2025) 8h
  • Trilha • Alura: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 44h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 15/01/2025 a 15/01/2025) 8h
    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 14/01/2025 a 14/01/2025) 8h
    • Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 16/01/2025 a 16/01/2025) 10h
    • NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 15/01/2025 a 16/01/2025) 10h
    • Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 15/01/2025 a 15/01/2025) 8h
  • Trilha • Alura: Data Science - 46h

    Cursos:

    • Data Science: explorando e analisando dados (de 13/01/2025 a 13/01/2025) 10h
    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 11/01/2025 a 11/01/2025) 10h
    • Data Science: testando hipóteses (de 13/01/2025 a 14/01/2025) 8h
    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 14/01/2025 a 14/01/2025) 8h
    • Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 14/01/2025 a 14/01/2025) 10h
  • Trilha • Alura: Deep Learning com Pytorch - 34h

    Cursos:

    • Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 21/01/2025 a 22/01/2025) 6h
    • Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 22/01/2025 a 22/01/2025) 8h
    • Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 22/01/2025 a 24/01/2025) 10h
    • Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 24/01/2025 a 24/01/2025) 10h
  • Trilha • Alura: Estatística com Python - 59h

    Cursos:

    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 10/12/2024 a 19/12/2024) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 19/12/2024 a 07/01/2025) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 07/01/2025 a 08/01/2025) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 08/01/2025 a 08/01/2025) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 09/01/2025 a 10/01/2025) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 10/01/2025 a 10/01/2025) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 10/01/2025 a 10/01/2025) 6h
  • Trilha • Alura: Data Science - 85h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 24/01/2025 a 24/01/2025) 6h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 10/02/2024 a 12/02/2024) 8h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/12/2024 a 10/12/2024) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 10/12/2024 a 19/12/2024) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 09/01/2025 a 10/01/2025) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 10/01/2025 a 10/01/2025) 5h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 25/01/2025 a 25/01/2025) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 07/01/2025 a 08/01/2025) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 10/01/2025 a 10/01/2025) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 25/01/2025 a 25/01/2025) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 25/01/2025 a 25/01/2025) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Video: YouTube - 60min
  • Trilha • Alura: Machine Learning Avançada - 73h

    Cursos:

    • Deep Learning parte 1: Keras (de 19/01/2025 a 19/01/2025) 5h
    • Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 19/01/2025 a 19/01/2025) 6h
    • Deep Learning: previsão com Keras (de 19/01/2025 a 19/01/2025) 10h
    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 19/01/2025 a 19/01/2025) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 19/01/2025 a 19/01/2025) 4h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 20/01/2025 a 20/01/2025) 12h
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 20/01/2025 a 20/01/2025) 10h
    • Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 20/01/2025 a 20/01/2025) 10h
    • Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 19/01/2025 a 19/01/2025) 10h
  • Trilha • Alura: Machine Learning com Python: Regressão - 58h

    Cursos:

    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 14/01/2025 a 14/01/2025) 8h
    • Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 16/01/2025 a 16/01/2025) 8h
    • Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 16/01/2025 a 16/01/2025) 8h
    • Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 16/01/2025 a 16/01/2025) 8h
    • Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 16/01/2025 a 16/01/2025) 8h
    • Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 16/01/2025 a 17/01/2025) 8h
    • Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 17/01/2025 a 17/01/2025) 10h
  • Trilha • Alura: CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning - 42h

    Cursos:

    • CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 24/01/2025 a 24/01/2025) 8h
    • Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline (de 24/01/2025 a 24/01/2025) 8h
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 21/01/2025 a 21/01/2025) 10h
    • MLOps: deploy de modelos (de 21/01/2025 a 21/01/2025) 8h
    • MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 24/01/2025 a 24/01/2025) 8h
  • Trilha • Alura: NLP com Python - 52h

    Cursos:

    • NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 15/01/2025 a 16/01/2025) 10h
    • NLP: buscando entidades em documentos (de 18/01/2025 a 18/01/2025) 10h
    • NLP: explorando LLM para aplicações de chatbot (de 18/01/2025 a 18/01/2025) 8h
    • NLP: trabalhando com similaridade de sentenças (de 18/01/2025 a 18/01/2025) 8h
    • NLP: resumindo textos com Hugging Face e Gradio (de 18/01/2025 a 18/01/2025) 8h
    • Hugging Face: transferindo aprendizado de modelos de NLP (de 18/01/2025 a 18/01/2025) 8h
  • Trilha • Alura: Machine Learning para Negócios Digitais - 80h

    Cursos:

    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 20/01/2025 a 20/01/2025) 8h
    • Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 20/01/2025 a 21/01/2025) 10h
    • Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 21/01/2025 a 21/01/2025) 8h
    • Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 21/01/2025 a 21/01/2025) 16h
    • Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 21/01/2025 a 21/01/2025) 12h
    • Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 21/01/2025 a 21/01/2025) 8h
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 21/01/2025 a 21/01/2025) 10h
    • MLOps: deploy de modelos (de 21/01/2025 a 21/01/2025) 8h
  • Trilha • Alura: Avançando em Data Science com Python - 82h

    Cursos:

    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 11/01/2025 a 11/01/2025) 10h
    • Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 11/01/2025 a 11/01/2025) 12h
    • Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 11/01/2025 a 11/01/2025) 10h
    • Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 11/01/2025 a 11/01/2025) 8h
    • Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 11/01/2025 a 11/01/2025) 10h
    • Python: análise de dados com SQL (de 11/01/2025 a 11/01/2025) 6h
    • Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 11/01/2025 a 13/01/2025) 10h
    • Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 13/01/2025 a 13/01/2025) 6h
    • Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 13/01/2025 a 13/01/2025) 10h
  • Trilha • Alura: Machine Learning com Python: Classificação - 64h

    Cursos:

    • Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 17/01/2025 a 17/01/2025) 8h
    • Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 17/01/2025 a 17/01/2025) 8h
    • Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 17/01/2025 a 17/01/2025) 8h
    • Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 17/01/2025 a 17/01/2025) 8h
    • Classificação: selecionando features (de 17/01/2025 a 17/01/2025) 8h
    • Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 17/01/2025 a 17/01/2025) 8h
    • Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 17/01/2025 a 18/01/2025) 8h
    • Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 18/01/2025 a 18/01/2025) 8h
  • Trilha • Alura: Python para Data Science - 64h

    Cursos:

    • Python para Dados: primeiros passos (de 22/12/2023 a 30/01/2024) 10h
    • Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 30/01/2024 a 30/01/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 30/01/2024 a 10/02/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 10/02/2024 a 12/02/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 13/02/2024 a 13/02/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 13/02/2024 a 24/02/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 26/02/2024 a 26/02/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 26/02/2024 a 10/01/2025) 8h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/felipeceglio/fullCertificate/fbf60311d90e7428b7d6e04dcd4baf7f