Certificamos que Felipe Freitas de Andrade Costa concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 25/11/2021 a 08/11/2022.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 25/11/2021 a 29/11/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 29/11/2021 a 30/11/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 30/11/2021 a 05/12/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 05/12/2021 a 19/12/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 19/12/2021 a 20/12/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 20/12/2021 a 03/01/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 03/01/2022 a 04/01/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 05/01/2022 a 20/01/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 20/01/2022 a 26/01/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 63h
- Python: começando com a linguagem (de 03/03/2022 a 06/03/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 06/03/2022 a 11/03/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 11/03/2022 a 15/03/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 15/03/2022 a 18/09/2022) 10h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 11/03/2022 a 29/09/2022) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 29/09/2022 a 15/10/2022) 9h
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DevOps - 18h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 06/11/2022 a 07/11/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 07/11/2022 a 08/11/2022) 8h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 26/11/2021 a 29/11/2021) 6h
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Data Science - 99h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/02/2022 a 18/02/2022) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 26/01/2022 a 03/02/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 21/02/2022 a 23/02/2022) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 18/02/2022 a 21/02/2022) 5h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 05/02/2022 a 07/02/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 07/02/2022 a 15/02/2022) 10h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 23/02/2022 a 24/02/2022) 6h
- PostgreSQL (de 04/11/2022 a 06/11/2022) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 06/11/2022 a 06/11/2022) 6h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 06/11/2022 a 06/11/2022) 8h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 15/10/2022 a 04/11/2022) 12h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 30/10/2022 a 01/11/2022) 10h
