Certificamos que Felipe Nobre De Moraes Cruz concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 17/11/2024 a 30/03/2026.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Python para Data Science - 64h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 25/11/2024 a 20/01/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 20/01/2025 a 17/02/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 17/02/2025 a 03/03/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/03/2025 a 24/03/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 25/03/2025 a 14/04/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 16/04/2025 a 28/04/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 28/04/2025 a 12/05/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 13/05/2025 a 29/05/2025) 8h
Cursos:
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Programação - 7h
- VSCode: aprendendo dicas e truques (de 27/03/2025 a 27/03/2025) 1h
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 17/11/2024 a 18/11/2024) 6h
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DevOps - 18h
- Linux: gerenciando diretórios, arquivos, permissões e processos (de 26/05/2025 a 11/06/2025) 8h
- Linux: criando script para processamento de arquivos de logs (de 11/06/2025 a 17/06/2025) 10h
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Data Science - 141h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 17/09/2025 a 19/09/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 04/03/2026 a 18/03/2026) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 23/07/2025 a 13/08/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 20/10/2025 a 03/11/2025) 8h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 13/08/2025 a 06/10/2025) 12h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 18/03/2026 a 30/03/2026) 8h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 06/10/2025 a 20/10/2025) 10h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 19/09/2025 a 29/09/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 16/01/2026 a 26/01/2026) 10h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 27/01/2026 a 12/02/2026) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 06/01/2026 a 16/01/2026) 8h
- R para Data Science: conhecendo a linguagem (de 18/06/2025 a 23/07/2025) 8h
- Matemática para Data Science: construindo a base (de 08/09/2025 a 16/09/2025) 14h
- Fundamentos de nuvem: construindo a base (de 04/11/2025 a 05/01/2026) 8h
- Github: como publicar projetos em dados (de 12/02/2026 a 03/03/2026) 8h
- Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 08/09/2025 a 08/09/2025) 1h
