Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Felipe Matheus Oliveira Santos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/06/2023 a 27/09/2024.

Formações:

  • Formação: Data Science - 48h

    Cursos:

    • Data Science: explorando e analisando dados (de 19/06/2024 a 21/06/2024) 10h
    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 21/06/2024 a 25/06/2024) 10h
    • Data Science: testando hipóteses (de 25/06/2024 a 11/07/2024) 8h
    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 11/07/2024 a 14/07/2024) 8h
    • Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 14/07/2024 a 17/07/2024) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
    • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
    • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
    • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
  • Formação: Power BI - 83h

    Cursos:

    • Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 25/06/2024 a 25/06/2024) 8h
    • Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 25/06/2024 a 26/06/2024) 8h
    • Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 26/06/2024 a 27/06/2024) 20h
    • Power BI: DAX contextos e iteração (de 28/06/2024 a 29/06/2024) 8h
    • Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 01/07/2024 a 01/07/2024) 8h
    • Power BI: explorando recursos visuais (de 01/07/2024 a 02/07/2024) 8h
    • Power BI: Report Builder (de 02/07/2024 a 03/07/2024) 8h
    • Power BI: conhecendo o serviço (de 03/07/2024 a 08/07/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
    • Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
    • Alura+: Power BI: explorando relatórios paginados - 7min
    • Artigo: Business Intelligence: o que é? | Alura - 30min
    • Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
    • Artigo: Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Explorando os conceitos de latitude e longitude no Power BI | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: Mesclando consultas no Power Query | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: parâmetros e exportação de modelos | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro - 30min
    • Artigo: Power BI: medidas implícitas e explícitas | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service - 30min
  • Formação: Data Science - 101h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 26/06/2023 a 06/07/2023) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/07/2023 a 20/07/2023) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 20/07/2023 a 28/10/2023) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 28/10/2023 a 09/11/2023) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 09/11/2023 a 14/11/2023) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/11/2023 a 21/11/2023) 5h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 21/11/2023 a 21/11/2023) 8h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 21/11/2023 a 24/11/2023) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 24/11/2023 a 29/11/2023) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 29/11/2023 a 07/12/2023) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 07/12/2023 a 13/12/2023) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 13/12/2023 a 18/12/2023) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 18/12/2023 a 25/12/2023) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 25/12/2023 a 28/12/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 28/12/2023 a 05/01/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 05/01/2024 a 09/01/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 09/01/2024 a 12/01/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 12/01/2024 a 23/01/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 23/01/2024 a 26/01/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 28/01/2024 a 16/02/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/felipe-molsantos/fullCertificate/7a227e75a984b8eee9c66c1a50804279