Certificamos que felipe massami teramoto concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/07/2023 a 12/08/2025.
Formações:
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 37h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 17/05/2025 a 30/05/2025) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 30/05/2025 a 13/06/2025) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 13/06/2025 a 27/06/2025) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 27/06/2025 a 27/06/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
- Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
- Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
- Podcast: Redes Neurais - Hipsters #165 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Praticando Python para Data Science - 42h
Cursos:
- Praticando Python: estruturas de dados (de 24/02/2025 a 19/03/2025) 4h
- Praticando Pandas: normalizando arquivos JSON (de 19/03/2025 a 20/03/2025) 4h
- Praticando Pandas: criando tabulações com groupby (de 20/03/2025 a 03/04/2025) 4h
- Praticando Pandas: criando tabulações com pivot_table (de 03/04/2025 a 14/04/2025) 4h
- Praticando Pandas: realizando operações (de 14/04/2025 a 27/06/2025) 4h
- Praticando Pandas: trabalhando com dados nulos (de 27/06/2025 a 27/06/2025) 4h
- Praticando gráficos: criando gráficos de comparação (de 27/06/2025 a 27/06/2025) 4h
- Praticando gráficos: distribuição com Seaborn (de 27/06/2025 a 27/06/2025) 4h
- Praticando gráficos: composição e relacionamento com Matplotlib e Plotly (de 27/06/2025 a 27/06/2025) 4h
- Praticando gráficos: criando gráficos customizados (de 27/06/2025 a 27/06/2025) 4h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Python: um guia para iniciar nessa linguagem | Alura - 30min
- Artigo: Pandas Python: o que é, para que serve e como instalar | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 04/07/2023 a 19/09/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 28/09/2023 a 14/03/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 26/03/2024 a 26/04/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 06/05/2024 a 31/05/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 03/06/2024 a 27/06/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 28/06/2024 a 29/01/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 29/01/2025 a 06/02/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 06/02/2025 a 18/02/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 13h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 23/07/2025 a 12/08/2025) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 17/05/2025 a 24/05/2025) 8h
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Inteligência Artificial - 4h
- Live coding: completando códigos com o Pytorch (de 17/07/2025 a 22/07/2025) 4h
