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Certificamos que Felipe Landim Dal Bosco concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 18/06/2021 a 14/03/2023.

Formações:

  • Formação: Python para Data Science - 84h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 05/09/2021 a 09/09/2021) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 29/06/2021 a 29/06/2021) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 29/06/2021 a 02/07/2021) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 18/06/2021 a 24/06/2021) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 06/09/2021 a 12/09/2021) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 06/09/2021 a 08/09/2021) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 03/09/2021 a 06/09/2021) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 09/09/2021 a 30/09/2021) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 29/06/2021 a 05/09/2021) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
    • Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
    • Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
  • Formação: Data Science - 114h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 01/07/2021 a 02/07/2021) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 18/06/2021 a 24/06/2021) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 23/06/2021 a 27/06/2021) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/06/2021 a 29/06/2021) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 02/07/2021 a 05/07/2021) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 05/07/2021 a 06/07/2021) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 23/06/2021 a 06/07/2021) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 06/07/2021 a 08/07/2021) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 08/07/2021 a 19/07/2021) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/06/2021 a 30/06/2021) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/07/2021 a 08/07/2021) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 08/07/2021 a 18/07/2021) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 19/07/2021 a 19/07/2021) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Estatística com Python - 70h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 23/06/2021 a 27/06/2021) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/06/2021 a 29/06/2021) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 29/06/2021 a 11/07/2021) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/06/2021 a 30/06/2021) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 11/07/2021 a 14/07/2021) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 02/07/2021 a 05/07/2021) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 05/07/2021 a 06/07/2021) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/07/2021 a 08/07/2021) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é regressão? - 9min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/felipe-bosco/fullCertificate/6e8db5194f09b6cde6bfcd6425e42f9e