Certificamos que FELIPE MATTOS ALBERTINI concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 09/04/2022 a 29/03/2024.
Formações:
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 54h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 25/01/2024 a 21/02/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 03/02/2024 a 18/02/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 18/02/2024 a 03/03/2024) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 21/02/2024 a 29/03/2024) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 21/02/2024 a 21/03/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 21/02/2024 a 29/03/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
Cursos:
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Front-end - 10h
- WordPress: crie sites com Elementor e Figma (de 09/01/2024 a 21/02/2024) 10h
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Data Science - 107h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 25/04/2022 a 15/05/2022) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/02/2023 a 15/05/2023) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 15/05/2022 a 01/06/2022) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 04/06/2022 a 17/06/2022) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 15/05/2023 a 04/01/2024) 5h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 01/06/2022 a 26/06/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 26/06/2022 a 21/02/2024) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 11/04/2022 a 18/04/2022) 12h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 07/01/2024 a 21/02/2024) 6h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 18/04/2022 a 21/04/2022) 10h
- Python para Data Science (de 09/04/2022 a 11/04/2022) 10h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 04/01/2024 a 07/01/2024) 8h
