Certificamos que Felipe Alexandre Pereira de Miranda concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 31/12/2024 a 18/10/2025.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 02/09/2025 a 21/09/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/09/2025 a 21/09/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 21/09/2025 a 22/09/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 22/09/2025 a 22/09/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 22/09/2025 a 23/09/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 23/09/2025 a 24/09/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 23/09/2025 a 24/09/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 23/09/2025 a 24/09/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
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Formação: LangChain: orquestrando aplicações de IA Generativa - 17h
Cursos:
- LangChain e Python: criando ferramentas com a LLM OpenAI (de 22/05/2025 a 30/05/2025) 8h
- LangChain: desenvolva agentes de inteligência artificial (de 23/05/2025 a 04/06/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Inteligência Artificial: o que é, como funciona e Guia de IA | Alura - 30min
Cursos:
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Data Science - 94h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 10/01/2025 a 11/01/2025) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 31/12/2024 a 01/01/2025) 10h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 03/01/2025 a 29/01/2025) 8h
- Classificação: selecionando features (de 19/02/2025 a 08/03/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 20/01/2025 a 11/03/2025) 8h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 30/01/2025 a 01/02/2025) 10h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 11/03/2025 a 13/03/2025) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 13/03/2025 a 15/03/2025) 8h
- Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 15/03/2025 a 16/03/2025) 8h
- Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 16/03/2025 a 18/03/2025) 8h
- Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 16/03/2025 a 19/03/2025) 10h
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Inteligência Artificial - 26h
- OpenAI e Python: otimize o desenvolvimento de testes com IA (de 17/10/2025 a 18/10/2025) 10h
- NLP: resumindo textos com Hugging Face e Gradio (de 03/02/2025 a 03/02/2025) 8h
- LangChain e Python: criando ferramentas com a OpenAI (de 28/07/2025 a 28/07/2025) 8h
