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Certificamos que Fabrício Rodrigues Ferrari concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/01/2014 a 28/08/2023.

Formações:

  • Formação: Integração de Aplicações Java - 48h

    Cursos:

    • JAX-WS: domine a criação de webservices SOAP (de 28/11/2016 a 08/12/2016) 16h
    • JMS e ActiveMQ: mensageria com Java (de 23/11/2016 a 28/11/2016) 16h
    • Apache Camel: o framework de integração entre sistemas (de 10/12/2016 a 17/12/2016) 16h
  • Formação: Java e Spring Boot - 32h

    Cursos:

    • Spring Boot 3: desenvolva uma API Rest em Java (de 17/06/2023 a 17/06/2023) 10h
    • Spring Boot 3: aplique boas práticas e proteja uma API Rest (de 17/06/2023 a 22/06/2023) 12h
    • Spring Boot 3: documente, teste e prepare uma API para o deploy (de 22/06/2023 a 23/06/2023) 10h
  • Formação: Expert em Orientação a Objetos - 68h

    Cursos:

    • Design Patterns Java I: Boas práticas de programação (de 07/01/2014 a 11/01/2014) 20h
    • Design Patterns Java II: Boas praticas de programação (de 11/01/2014 a 14/01/2014) 16h
    • SOLID com Java: Orientação a Objetos com Java (de 24/11/2019 a 24/12/2019) 8h
    • Java e Testes: Test Driven Development com Junit (de 02/01/2014 a 05/01/2014) 12h
    • Teste de Integração: Testes SQL e DAOs automatizados em Java (de 21/01/2014 a 28/01/2014) 12h
  • Formação: Certificação Certified Solutions Architect - Associate - 48h

    Cursos:

    • AWS Certification: Solution Architect Associate Parte 1 (de 29/12/2022 a 12/01/2023) 6h
    • AWS Certification: Solutions Architect Associate Parte 2 (de 12/01/2023 a 16/02/2023) 10h
    • AWS Certification: Solutions Architect Associate Parte 3 (de 16/02/2023 a 27/03/2023) 10h
    • AWS Certification: Solutions Architect Associate Parte 4 (de 27/03/2023 a 10/04/2023) 10h
    • AWS Certified Solutions Architect Associate: simulado comentado (de 11/04/2023 a 12/04/2023) 12h
  • Formação: Machine Learning - 54h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 20/05/2019 a 21/05/2019) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 21/05/2019 a 22/05/2019) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 27/05/2019 a 27/05/2019) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 27/05/2019 a 29/05/2019) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 29/05/2019 a 29/05/2019) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 07/05/2019 a 15/05/2019) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 15/05/2019 a 20/05/2019) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 23/05/2019 a 27/05/2019) 5h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/fbcferrari/fullCertificate/ac2ef27277eab81da1d8dea067dd80c1