Cursos:

• Data Science - 186h

  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 26/12/2023 a 22/01/2024) 12h
  Machine Learning: validação de modelos (de 24/04/2024 a 29/04/2024) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 30/04/2024 a 02/05/2024) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 02/05/2024 a 08/05/2024) 8h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 24/01/2024 a 29/01/2024) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 22/01/2024 a 24/01/2024) 5h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 24/10/2024 a 27/10/2024) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 27/10/2024 a 29/10/2024) 4h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 14/12/2023 a 19/12/2023) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 19/12/2023 a 27/12/2023) 10h
  Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 26/01/2024 a 04/02/2024) 12h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 24/04/2024 a 26/04/2024) 6h
  Clustering: extraindo padrões de dados (de 04/02/2024 a 15/03/2024) 9h
  Data Science: análises para saúde e medicina (de 08/05/2024 a 10/05/2024) 8h
  Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 10/05/2024 a 23/05/2024) 7h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 08/12/2023 a 13/12/2023) 8h
  Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 15/03/2024 a 24/04/2024) 10h
  SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 01/04/2024 a 02/04/2024) 8h
  SQLite Online: executando consultas SQL (de 03/04/2024 a 04/04/2024) 8h
  Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 24/05/2024 a 30/05/2024) 8h
  Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 23/10/2024 a 30/10/2024) 8h
  Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 08/11/2024 a 14/11/2024) 8h
  Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 18/11/2024 a 20/11/2024) 8h