Certificamos que FABIO MIECZNIKOWSKI concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 22/11/2022 a 21/09/2023.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 93h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 02/12/2022 a 04/12/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 04/12/2022 a 10/12/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 10/12/2022 a 28/02/2023) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 28/02/2023 a 15/03/2023) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 15/03/2023 a 17/03/2023) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 17/03/2023 a 18/03/2023) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 19/03/2023 a 19/03/2023) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 19/03/2023 a 21/03/2023) 7h
- Python e TDD: explorando testes unitários (de 21/03/2023 a 21/03/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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Programação - 12h
- JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 24/08/2023 a 25/08/2023) 12h
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DevOps - 16h
- Shell Scripting parte 1: scripts de automação de tarefas (de 22/05/2023 a 28/05/2023) 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 28/07/2023 a 02/08/2023) 8h
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Data Science - 82h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 22/11/2022 a 24/11/2022) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 25/11/2022 a 28/11/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 28/11/2022 a 30/11/2022) 10h
- Estatística com R: frequências e medidas (de 08/08/2023 a 24/08/2023) 12h
- PostgreSQL (de 29/08/2023 a 21/09/2023) 8h
- Python para Data Science (de 22/11/2022 a 22/11/2022) 10h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 31/05/2023 a 06/06/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 05/06/2023 a 06/06/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 06/06/2023 a 25/07/2023) 8h
