Cursos:

• Data Science - 156h

  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 26/10/2023 a 02/12/2023) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 29/03/2024 a 06/07/2024) 5h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 29/08/2023 a 13/09/2023) 6h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 19/01/2024 a 21/01/2024) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 21/01/2024 a 21/01/2024) 4h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 02/12/2023 a 04/02/2024) 10h
  Clustering: extraindo padrões de dados (de 13/09/2023 a 21/09/2023) 9h
  MLOps: Machine Learning e APIs (de 23/05/2024 a 07/06/2024) 10h
  MLOps: deploy de modelos (de 21/05/2024 a 26/06/2024) 8h
  Spark: apresentando a ferramenta (de 05/03/2024 a 09/07/2024) 10h
  Spark: processamento de linguagem natural (de 09/07/2024 a 17/07/2024) 8h
  Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 24/12/2023 a 04/01/2024) 8h
  Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 07/01/2024 a 07/01/2024) 8h
  Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções (de 25/01/2024 a 05/02/2024) 8h
  Python para Data Science: primeiros passos (de 21/09/2023 a 25/10/2023) 10h
  Data Warehouse e Integration Services: carregando dados dimensionais (de 07/01/2024 a 14/01/2024) 8h
  Data Warehouse e Integration Services: carregando fatos e dimensão tempo (de 14/01/2024 a 19/01/2024) 12h
  Python: análise de dados com SQL (de 21/01/2024 a 25/01/2024) 6h
  Classificação: selecionando features (de 27/06/2024 a 03/07/2024) 8h

• Inteligência Artificial - 8h

  Vertex AI: dominando Machine Learning sem código (de 17/07/2024 a 24/07/2024) 8h