Certificamos que Fabio Cerqueira Jeronymo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 11/11/2024 a 10/10/2025.
Formações:
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Formação: Praticando Python - 31h
Cursos:
- Praticando Python: condicionais if, elif e else (de 19/12/2024 a 19/12/2024) 2h
- Praticando Python: laços for e while (de 19/12/2024 a 03/01/2025) 2h
- Praticando Python: Strings e Regex (de 07/05/2025 a 12/05/2025) 4h
- Praticando Python: listas e tuplas (de 12/05/2025 a 12/05/2025) 4h
- Praticando Python: conjuntos e dicionários (de 13/05/2025 a 13/05/2025) 4h
- Praticando Python: funções (de 13/05/2025 a 13/05/2025) 4h
- Praticando python: programação assíncrona (de 13/05/2025 a 18/05/2025) 4h
- Praticando Python: trabalhando com projetos (de 18/05/2025 a 20/05/2025) 4h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Python: um guia para iniciar nessa linguagem | Alura - 30min
- Artigo: Pycharm ou VSCode: qual ferramenta escolher para programar em Python? - 30min
- Artigo: Tuplas no Python: o que é, como criar e manipular | Alura - 30min
- Artigo: Compreensão de listas no Python | Alura - 30min
- Artigo: API: entenda o que é, para quê serve e qual a sua importância | Alura - 30min
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 07/05/2025 a 10/05/2025) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 10/05/2025 a 12/05/2025) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 30/07/2025 a 31/07/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
- Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
- Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
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Formação: Modelagem de dados - 36h
Cursos:
- Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 15/08/2025 a 17/08/2025) 8h
- Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico (de 17/08/2025 a 19/08/2025) 8h
- Modelagem de dados: aplicando a normalização (de 19/08/2025 a 20/08/2025) 8h
- Modelagem de dados: construindo o modelo físico (de 20/08/2025 a 20/08/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é e para que serve a modelagem de dados? | Alura - 30min
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos | Alura - 30min
- Artigo: Normalização: o que é, para que serve e como usá-la | Alura - 30min
- Artigo: Diferenças entre modelo lógico e modelo físico | Alura - 30min
- Artigo: O que é e para que serve Data Catalog e Dicionário de Dados? | Alura - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect | Alura - 30min
- Artigo: Conhecendo a Álgebra Relacional para consulta de dados relacionais | Alura - 30min
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Formação: Praticando Power BI - 12h
Cursos:
- Praticando Power BI: criando métricas com DAX (de 20/06/2025 a 20/06/2025) 4h
- Praticando Power BI: transformando dados com Power Query (de 20/06/2025 a 20/06/2025) 4h
- Praticando Power BI: criando visualizações estratégicas para responder perguntas de negócio (de 20/06/2025 a 21/06/2025) 4h
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Formação: Power BI - 37h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 28/01/2025 a 30/01/2025) 8h
- Power BI: visualizando e analisando dados (de 17/02/2025 a 27/02/2025) 8h
- Power BI: construindo cálculos com Dax (de 11/02/2025 a 20/02/2025) 8h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 10/02/2025 a 11/02/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
- Artigo: Atualizações do Power Bi: fique por dentro de todas as novidades | Alura - 30min
- Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
- Artigo: Conta no Power BI: como criar de forma gratuita?| Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: explorando Cheat Sheet do DAX | Alura - 30min
- Artigo: Linguagem DAX: noções fundamentais com aplicação de boas práticas | Alura - 30min
- Artigo: Lidando com células mescladas no Power BI | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: explorando seus tipos de dados | Alura - 30min
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Formação: Conhecendo SQL - 41h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 12/03/2025 a 30/04/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 11/06/2025 a 18/06/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 18/06/2025 a 20/06/2025) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 20/06/2025 a 20/06/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
- Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
- Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
- Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
- Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
- Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
- Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
- Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
- Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 13/11/2024 a 17/12/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 17/12/2024 a 03/01/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 03/01/2025 a 09/01/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 09/01/2025 a 14/01/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 14/01/2025 a 14/01/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 15/01/2025 a 17/01/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 17/01/2025 a 11/03/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 11/03/2025 a 07/05/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 9h
- Django: templates e boas práticas (de 25/07/2025 a 28/07/2025) 8h
- VSCode: aprendendo dicas e truques (de 07/05/2025 a 08/05/2025) 1h
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Data Science - 214h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 08/10/2025 a 08/10/2025) 10h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 02/07/2025 a 06/10/2025) 8h
- Power BI: mergulhando na linguagem M (de 25/09/2025 a 25/09/2025) 8h
- Power BI: conhecendo o serviço (de 03/02/2025 a 10/02/2025) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 27/01/2025 a 28/01/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 07/08/2025 a 12/08/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 27/06/2025 a 30/06/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 06/08/2025 a 07/08/2025) 8h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 10/07/2025 a 04/08/2025) 12h
- Python: análise de dados com SQL (de 14/08/2025 a 21/08/2025) 6h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 16/09/2025 a 17/09/2025) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 19/09/2025 a 19/09/2025) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 17/09/2025 a 19/09/2025) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 20/09/2025 a 09/10/2025) 8h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 04/08/2025 a 06/08/2025) 10h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 11/11/2024 a 16/09/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 15/09/2025 a 15/09/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 09/10/2025 a 09/10/2025) 8h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 10/10/2025 a 10/10/2025) 8h
- Praticando Python: estruturas de dados (de 27/06/2025 a 27/06/2025) 4h
- Praticando Pandas: normalizando arquivos JSON (de 09/07/2025 a 21/08/2025) 4h
- Praticando SQL: realizando consultas (de 02/07/2025 a 02/07/2025) 4h
- Praticando SQL: utilizando operadores lógicos (de 02/07/2025 a 02/07/2025) 4h
- Matemática para Data Science: construindo a base (de 11/09/2025 a 15/09/2025) 14h
- Github: como publicar projetos em dados (de 16/09/2025 a 16/09/2025) 8h
- Power BI: analisando dados de forma inteligente (de 25/09/2025 a 29/09/2025) 12h
