Certificamos que everton.marcelino concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 18/12/2019 a 14/11/2020.
Formações:
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Formação: Data Science - 71h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 07/01/2020 a 13/01/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 27/01/2020 a 26/02/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 26/02/2020 a 26/02/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 26/02/2020 a 10/04/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 10/04/2020 a 11/04/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 11/04/2020 a 19/04/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 12/04/2020 a 26/04/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 21/04/2020 a 26/04/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
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Formação: Power BI - 41h
Cursos:
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 16/08/2020 a 21/08/2020) 12h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 22/08/2020 a 26/08/2020) 14h
- Dashboard com Power BI: Construindo relatórios (de 26/08/2020 a 12/09/2020) 14h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Gateway de dados - 7min
- Alura+: Power BI: Entendendo a Linguagem M - 10min
- Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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Data Science - 58h
- VBA: Automatizando tarefas no Excel (de 18/12/2019 a 31/12/2019) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 27/04/2020 a 15/05/2020) 8h
- Qlik Sense: Analise e visualização de dados (de 25/06/2020 a 27/06/2020) 14h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 15/05/2020 a 30/06/2020) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 14/01/2020 a 24/01/2020) 12h
- Python para Data Science (de 21/05/2020 a 30/05/2020) 10h
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Inovação & Gestão - 16h
- Facebook Ads: crie anúncios que geram resultados (de 02/11/2020 a 13/11/2020) 10h
- Primeiros passos Instagram marketing: estratégia à execução (de 02/11/2020 a 14/11/2020) 6h
