Certificamos que Nelson Dias Evangelista concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 17/06/2018 a 17/11/2024.
Formações:
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Formação: BI e Data Warehouse com Pentaho - 102h
Cursos:
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 28/06/2020 a 28/07/2020) 14h
- Transformação com ETL: Pentaho Data Integration (de 16/08/2020 a 21/12/2020) 16h
- OLAP com Pentaho: construção do Data Mart (de 12/03/2023 a 18/03/2023) 16h
- Consultas Multidimensionais: MDX com Pentaho (de 07/04/2023 a 07/04/2023) 14h
- Report Analysis com Pentaho: gerando relatórios empresariais (de 08/05/2023 a 08/05/2023) 16h
- Dashboard com Pentaho: visualize e analise os dados (de 14/05/2023 a 14/05/2023) 14h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 11/02/2023 a 12/02/2023) 12h
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Formação: MicroStrategy Workstation - 26h
Cursos:
- MicroStrategy Workstation: conhecendo a ferramenta (de 16/08/2022 a 18/08/2022) 8h
- MicroStrategy Workstation: transformações e métricas (de 22/08/2022 a 01/09/2022) 8h
- MicroStrategy Workstation: elaborando uma apresentação (de 29/12/2022 a 04/02/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Conectando o MicroStrategy Workstation ao Twitter - 12min
- Alura+: Importando visualizações no MicroStrategy Workstation - 13min
- Video: Conclusão da Formação MicroStrategy Workstation - 60min
Cursos:
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Programação - 12h
- Python: começando com a linguagem (de 08/04/2023 a 08/04/2023) 12h
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DevOps - 12h
- Ansible: sua infraestrutura como código (de 07/10/2018 a 21/11/2018) 12h
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UX & Design - 5h
- UX: o que é experiência de usuário (de 28/06/2018 a 29/06/2018) 5h
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Data Science - 204h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 22/06/2018 a 23/06/2018) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 24/06/2018 a 26/06/2018) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 01/07/2018 a 08/07/2018) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 15/07/2018 a 21/07/2018) 4h
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 16/09/2018 a 23/09/2018) 6h
- R: análise de dados (de 27/06/2018 a 28/06/2018) 8h
- Data Science: O pipeline dos dados (de 22/07/2018 a 29/07/2018) 8h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 29/06/2018 a 30/06/2018) 15h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 28/05/2023 a 03/06/2023) 6h
- Data Science: A coleta de dados (de 17/06/2018 a 19/06/2018) 6h
- Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 22/08/2018 a 05/09/2018) 8h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 01/07/2018 a 01/07/2018) 6h
- Data Science: Avaliando a hipótese (de 07/09/2018 a 13/09/2018) 12h
- Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável (de 28/01/2024 a 28/01/2024) 5h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 25/08/2024 a 25/08/2024) 6h
- MongoDB: modelagem de dados (de 28/09/2021 a 24/10/2021) 10h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 24/02/2023 a 05/03/2023) 8h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 23/08/2024 a 25/08/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 22/09/2024 a 24/09/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 15/11/2024 a 16/11/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 16/11/2024 a 17/11/2024) 8h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 19/10/2024 a 19/10/2024) 8h
- AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 21/01/2024 a 22/01/2024) 8h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 17/10/2024 a 17/10/2024) 10h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 24/09/2024 a 25/09/2024) 10h
