Certificamos que Euler Pereira Sobral concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/11/2023 a 26/07/2024.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Java com Orientação a Objetos - 37h
Cursos:
- Java: criando a sua primeira aplicação (de 03/01/2024 a 11/01/2024) 8h
- Java: trabalhando com listas e coleções de dados (de 11/01/2024 a 12/01/2024) 8h
- Java: consumindo API, gravando arquivos e lidando com erros (de 16/01/2024 a 16/02/2024) 10h
- Java: aplicando a Orientação a Objetos (de 12/01/2024 a 15/01/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Java: o que é, linguagem e Guia para iniciar na tecnologia | Alura - 30min
- Artigo: Estrutura de Dados: computação na prática com Java - 30min
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 06/04/2024 a 20/05/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 20/05/2024 a 24/05/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 24/05/2024 a 27/05/2024) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 27/05/2024 a 31/05/2024) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 31/05/2024 a 05/06/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 05/06/2024 a 12/06/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Formação: Power BI - 83h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 09/04/2024 a 12/04/2024) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 15/04/2024 a 19/04/2024) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 19/04/2024 a 23/04/2024) 20h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 25/04/2024 a 29/04/2024) 8h
- Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 29/04/2024 a 30/04/2024) 8h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 30/04/2024 a 05/05/2024) 8h
- Power BI: Report Builder (de 05/05/2024 a 10/05/2024) 8h
- Power BI: conhecendo o serviço (de 10/05/2024 a 13/05/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
- Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
- Alura+: Power BI: explorando relatórios paginados - 7min
- Artigo: Business Intelligence: o que é? | Alura - 30min
- Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
- Artigo: Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Explorando os conceitos de latitude e longitude no Power BI | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: Mesclando consultas no Power Query | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: parâmetros e exportação de modelos | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro - 30min
- Artigo: Power BI: medidas implícitas e explícitas | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service - 30min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 23/11/2023 a 08/12/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 14/12/2023 a 26/12/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 26/12/2023 a 03/01/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/01/2024 a 10/01/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 10/01/2024 a 30/01/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 30/01/2024 a 10/02/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 10/02/2024 a 26/02/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 02/03/2024 a 03/04/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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DevOps - 8h
- Microsoft AZ-900 parte 1: Azure Fundamentals (de 06/06/2024 a 11/06/2024) 8h
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Data Science - 73h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 01/05/2024 a 09/05/2024) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 04/04/2024 a 06/04/2024) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/05/2024 a 28/05/2024) 5h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 06/04/2024 a 18/04/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 18/04/2024 a 26/04/2024) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 09/04/2024 a 20/04/2024) 10h
- Apache Airflow: extração de dados (de 27/06/2024 a 02/07/2024) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 02/07/2024 a 26/07/2024) 10h
