Certificamos que Everton Vaz concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/09/2019 a 19/07/2020.
Formações:
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 30/09/2019 a 30/09/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 01/10/2019 a 13/07/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 03/10/2019 a 13/07/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 25/02/2020 a 27/02/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 27/02/2020 a 27/02/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 13/07/2020 a 13/07/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 13/07/2020 a 13/07/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/11/2019 a 15/07/2020) 6h
Cursos:
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Programação - 71h
- Python: começando com a linguagem (de 29/10/2019 a 29/11/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 29/11/2019 a 14/01/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 14/01/2020 a 22/01/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 22/01/2020 a 27/01/2020) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 27/01/2020 a 28/01/2020) 7h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 23/09/2019 a 24/09/2019) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 24/09/2019 a 24/09/2019) 4h
- API com Django 3: Django Rest Framework (de 19/07/2020 a 19/07/2020) 8h
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Data Science - 72h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 25/09/2019 a 26/09/2019) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 26/09/2019 a 26/09/2019) 6h
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 01/10/2019 a 01/10/2019) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 30/09/2019 a 01/10/2019) 8h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 02/10/2019 a 02/10/2019) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 02/10/2019 a 03/10/2019) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 02/03/2020 a 04/03/2020) 12h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 19/07/2020 a 19/07/2020) 10h
