Certificamos que Eduardo Teles Guimarães concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 16/09/2021 a 23/08/2022.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 54h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 08/10/2021 a 13/10/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 10/03/2022 a 15/03/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 15/03/2022 a 21/03/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 25/02/2022 a 03/03/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 07/03/2022 a 08/03/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 21/03/2022 a 21/03/2022) 8h
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 06/10/2021 a 06/10/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 28/09/2021 a 29/09/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 17/09/2021 a 17/09/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 20/09/2021 a 21/09/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 21/09/2021 a 22/09/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 23/09/2021 a 25/09/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 27/09/2021 a 28/09/2021) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 29/09/2021 a 04/10/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 04/10/2021 a 06/10/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 102h
- Certificação Java SE 7 Programmer I: criando e usando Arrays (de 27/09/2021 a 04/10/2021) 8h
- Design Patterns Python I: boas práticas de programação (de 25/02/2022 a 04/03/2022) 16h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 17/09/2021 a 21/09/2021) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 21/09/2021 a 24/09/2021) 8h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 28/06/2022 a 04/08/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 29/11/2021 a 23/02/2022) 10h
- Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 27/09/2021 a 04/10/2021) 16h
- Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 05/10/2021 a 11/10/2021) 12h
- Java e java.lang: programe com a classe Object e String (de 11/10/2021 a 15/10/2021) 12h
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DevOps - 10h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 16/03/2022 a 25/03/2022) 10h
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Data Science - 235h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 08/03/2022 a 10/03/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 21/10/2021 a 22/10/2021) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 25/01/2022 a 23/02/2022) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 29/03/2022 a 29/03/2022) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 16/09/2021 a 17/09/2021) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 22/10/2021 a 22/10/2021) 5h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 14/10/2021 a 16/10/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 18/10/2021 a 21/10/2021) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 31/03/2022 a 04/04/2022) 7h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 28/09/2021 a 28/09/2021) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 28/09/2021 a 08/10/2021) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 17/11/2021 a 17/11/2021) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 21/03/2022 a 28/03/2022) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 15/03/2022 a 15/03/2022) 6h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 19/04/2022 a 27/04/2022) 10h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 10/08/2022 a 23/08/2022) 10h
- PostgreSQL (de 16/09/2021 a 17/09/2021) 8h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 27/04/2022 a 17/05/2022) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional (de 21/09/2021 a 22/09/2021) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 29/03/2022 a 31/03/2022) 10h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 06/05/2022 a 12/05/2022) 8h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 12/05/2022 a 12/05/2022) 12h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 14/10/2021 a 14/10/2021) 6h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 04/10/2021 a 08/10/2021) 12h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 11/04/2022 a 19/04/2022) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 10/02/2022 a 23/02/2022) 10h
