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Certificamos que Eduardo Teles Guimarães concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 16/09/2021 a 23/08/2022.

Formações:

  • Formação: Machine Learning - 54h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 08/10/2021 a 13/10/2021) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 10/03/2022 a 15/03/2022) 12h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 15/03/2022 a 21/03/2022) 9h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 25/02/2022 a 03/03/2022) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 07/03/2022 a 08/03/2022) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 21/03/2022 a 21/03/2022) 8h
  • Formação: Python para Data Science - 85h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 06/10/2021 a 06/10/2021) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 28/09/2021 a 29/09/2021) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 17/09/2021 a 17/09/2021) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 20/09/2021 a 21/09/2021) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 21/09/2021 a 22/09/2021) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 23/09/2021 a 25/09/2021) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 27/09/2021 a 28/09/2021) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 29/09/2021 a 04/10/2021) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 04/10/2021 a 06/10/2021) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
    • Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
    • Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/etgcrog/fullCertificate/9b01f696009b2d1179778433d588d6fd