Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Eliezer Junior concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 22/03/2023 a 01/03/2024.

Formações:

  • Formação: A partir do zero: iniciante em programação - 30h

    Cursos:

    • Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 14/12/2023 a 15/12/2023) 6h
    • Lógica de programação: explore funções e listas (de 15/12/2023 a 15/12/2023) 6h
    • Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 15/12/2023 a 20/12/2023) 8h
    • Lógica de programação: praticando com desafios (de 20/12/2023 a 21/12/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é Back-End e Front-End - 9min
    • Alura+: Próximos passos e carreiras em tecnologia - 8min
    • Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação | Alura - 30min
    • Artigo: VSCode: extensões mais usadas - 30min
  • Formação: Aprenda a programar em C# com Orientação a Objetos - 32h

    Cursos:

    • C#: criando sua primeira aplicação (de 26/12/2023 a 26/12/2023) 8h
    • C#: aplicando a Orientação a Objetos (de 08/01/2024 a 17/01/2024) 8h
    • C#: dominando Orientação a Objetos (de 17/01/2024 a 17/01/2024) 8h
    • C#: consumindo API, gravando arquivos e utilizando o LINQ (de 17/01/2024 a 17/01/2024) 8h
  • Formação: Data Science - 90h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 03/04/2023 a 05/04/2023) 6h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 02/02/2024 a 02/02/2024) 8h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/04/2023 a 13/04/2023) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 13/04/2023 a 25/08/2023) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 25/08/2023 a 14/10/2023) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/10/2023 a 14/10/2023) 5h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 15/10/2023 a 15/10/2023) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/10/2023 a 18/11/2023) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 19/11/2023 a 02/12/2023) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 02/12/2023 a 21/12/2023) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 21/12/2023 a 22/12/2023) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Data Science - 102h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 03/04/2023 a 05/04/2023) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 05/04/2023 a 07/04/2023) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/04/2023 a 13/04/2023) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 13/04/2023 a 25/08/2023) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 25/08/2023 a 14/10/2023) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/10/2023 a 14/10/2023) 5h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 14/10/2023 a 15/10/2023) 8h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 15/10/2023 a 15/10/2023) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/10/2023 a 18/11/2023) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 19/11/2023 a 02/12/2023) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 02/12/2023 a 21/12/2023) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 21/12/2023 a 22/12/2023) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h

    Cursos:

    • Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 05/02/2024 a 06/02/2024) 8h
    • Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 07/02/2024 a 07/02/2024) 8h
    • Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 08/02/2024 a 08/02/2024) 8h
    • Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 08/02/2024 a 09/02/2024) 8h
    • Classificação: selecionando features (de 10/02/2024 a 10/02/2024) 8h
    • Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 25/02/2024 a 26/02/2024) 8h
    • Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 27/02/2024 a 27/02/2024) 8h
    • Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 28/02/2024 a 28/02/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
    • Alura+: Curva ROC - 9min
    • Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
    • Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
    • Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
    • Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
    • Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 30/01/2024 a 31/01/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 31/01/2024 a 01/02/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 01/02/2024 a 02/02/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 02/02/2024 a 02/02/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 02/02/2024 a 04/02/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 05/02/2024 a 05/02/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/02/2024 a 05/02/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/02/2024 a 05/02/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
  • Formação: Estatística com Python - 71h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/04/2023 a 13/04/2023) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 13/04/2023 a 25/08/2023) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 17/01/2024 a 28/01/2024) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/10/2023 a 18/11/2023) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 28/01/2024 a 30/01/2024) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 25/08/2023 a 14/10/2023) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/10/2023 a 14/10/2023) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 19/11/2023 a 02/12/2023) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é regressão? - 9min
    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
    • Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/ersjunior/fullCertificate/58ae553e19e7fe54a01246dcdfe8bfe6