Certificamos que Erik Lopes Tauil concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 25/12/2024 a 05/01/2025.
Formações:
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Formação: R para Data Science - 51h
Cursos:
- R para Data Science: conhecendo a linguagem (de 28/12/2024 a 28/12/2024) 8h
- R: utilizando e manipulando estruturas para análises de dados (de 28/12/2024 a 28/12/2024) 8h
- R: utilizando o Tidyverse para diferentes formatos de dados (de 28/12/2024 a 29/12/2024) 8h
- R: utilizando o Tidyverse e transformando dados com dplyr (de 28/12/2024 a 29/12/2024) 8h
- R: aplicando a análise descritiva com R (de 28/12/2024 a 28/12/2024) 8h
- R para Data Science: aplicando Data Visualization com ggplot2 (de 28/12/2024 a 29/12/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: R para Análise de Dados: descubra suas possibilidades - 29min
- Artigo: Ambientes no R: conheça seus principais ambientes de desenvolvimento | Alura - 30min
- Artigo: Quarto: conheça suas principais características e funcionalidades | Alura - 30min
- Artigo: Tidyverse: o que é, como usá-lo e benefícios | Alura - 30min
- Artigo: CRAN, R forge e GitHub: onde encontrar meu pacote R? | Alura - 30min
- Artigo: Aplicações do R: exemplos práticos e casos reais | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 29/12/2024 a 29/12/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 29/12/2024 a 29/12/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 29/12/2024 a 05/01/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 29/12/2024 a 05/01/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 29/12/2024 a 05/01/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 29/12/2024 a 05/01/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 29/12/2024 a 05/01/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 29/12/2024 a 05/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 50h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 25/12/2024 a 27/12/2024) 6h
- Tableau: executando um projeto de BI (de 30/12/2024 a 30/12/2024) 12h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 05/01/2025 a 05/01/2025) 8h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 04/01/2025 a 05/01/2025) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 05/01/2025 a 05/01/2025) 8h
- Databricks: análise de dados (de 05/01/2025 a 05/01/2025) 8h
