Formações:

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  Formação: R para Data Science - 51h

  Cursos:

  R para Data Science: conhecendo a linguagem (de 28/12/2024 a 28/12/2024) 8h
  R: utilizando e manipulando estruturas para análises de dados (de 28/12/2024 a 28/12/2024) 8h
  R: utilizando o Tidyverse para diferentes formatos de dados (de 28/12/2024 a 29/12/2024) 8h
  R: utilizando o Tidyverse e transformando dados com dplyr (de 28/12/2024 a 29/12/2024) 8h
  R: aplicando a análise descritiva com R (de 28/12/2024 a 28/12/2024) 8h
  R para Data Science: aplicando Data Visualization com ggplot2 (de 28/12/2024 a 29/12/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: R para Análise de Dados: descubra suas possibilidades - 29min
  • Artigo: Ambientes no R: conheça seus principais ambientes de desenvolvimento | Alura - 30min
  • Artigo: Quarto: conheça suas principais características e funcionalidades | Alura - 30min
  • Artigo: Tidyverse: o que é, como usá-lo e benefícios | Alura - 30min
  • Artigo: CRAN, R forge e GitHub: onde encontrar meu pacote R? | Alura - 30min
  • Artigo: Aplicações do R: exemplos práticos e casos reais | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Apache Spark com Python - 49h

  Cursos:

  Spark: apresentando a ferramenta (de 04/01/2025 a 21/01/2025) 10h
  Spark: trabalhando com regressão (de 11/01/2025 a 21/01/2025) 8h
  Spark: criando modelos de classificação (de 11/01/2025 a 21/01/2025) 10h
  Spark: processamento de linguagem natural (de 11/01/2025 a 21/01/2025) 8h
  Spark: sistema de recomendação (de 11/01/2025 a 21/01/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
  • Alura+: Spark: RDD - 18min
  • Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
  • Artigo: Arquivos Parquet - 30min
  • Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
  • Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
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  Formação: Data Science - 49h

  Cursos:

  Data Science: explorando e analisando dados (de 11/01/2025 a 11/01/2025) 10h
  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 05/01/2025 a 11/01/2025) 10h
  Data Science: testando hipóteses (de 11/01/2025 a 12/01/2025) 8h
  Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 12/01/2025 a 12/01/2025) 8h
  Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 11/01/2025 a 11/01/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
  • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
  • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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  Formação: Tableau - 92h

  Cursos:

  Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 30/12/2024 a 07/01/2025) 12h
  Tableau: preparação e transformação de dados (de 05/01/2025 a 07/01/2025) 14h
  Tableau: funções e cálculos LoD (de 05/01/2025 a 12/01/2025) 14h
  Tableau: gráficos simples e avançados (de 30/12/2024 a 12/01/2025) 14h
  Tableau: como trabalhar com mapas (de 30/12/2024 a 21/01/2025) 12h
  Tableau: construindo dashboards e histórias (de 30/12/2024 a 21/01/2025) 10h
  Tableau: executando um projeto de BI (de 30/12/2024 a 30/12/2024) 12h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Tableau: Calculando a média das médias - 5min
  • Alura+: Tableau: Usando Python - 7min
  • Alura+: Tableau: Usando R - 8min
  • Alura+: Tableau Public: Animações - 6min
  • Video: Apresentação da Formação Tableau - YouTube - 60min
  • Artigo: O que é Tableau? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Tableau: ensinando dados para crianças | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Principais casos de uso de Regex para tratamento de dados | Alura Cursos Online - 30min
  • Video: Vídeo de conclusão da Formação Tableau - YouTube - 60min
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  Formação: Engenharia de dados com Databricks - 55h

  Cursos:

  Databricks: conhecendo a ferramenta (de 04/01/2025 a 05/01/2025) 8h
  Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 05/01/2025 a 05/01/2025) 8h
  Databricks: análise de dados (de 05/01/2025 a 05/01/2025) 8h
  Databricks: criando um sistema de recomendação (de 05/01/2025 a 11/01/2025) 10h
  Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem (de 04/01/2025 a 11/01/2025) 10h
  Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks (de 04/01/2025 a 11/01/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: Databricks: o que é e para que serve? | Alura - 30min
  • Artigo: Scala para engenharia de dados: primeiros passos - 30min
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  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 29/12/2024 a 29/12/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 29/12/2024 a 29/12/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 29/12/2024 a 05/01/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 29/12/2024 a 05/01/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 29/12/2024 a 05/01/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 29/12/2024 a 05/01/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 29/12/2024 a 05/01/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 29/12/2024 a 05/01/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min