Certificamos que ERIK SIQUEIRA NOGUEIRA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/04/2024 a 17/11/2025.
Formações:
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Formação: DAX no Power BI - 27h
Cursos:
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 14/05/2024 a 17/10/2025) 8h
- Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 17/10/2025 a 20/10/2025) 8h
- Power BI: aplicando DAX ao negócio (de 20/10/2025 a 20/10/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: criando uma dimensão calendário com o Bravo - 18min
- Alura+: Power BI: calculando e representando a média móvel em um gráfico do tipo candlestick - 18min
- Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: calculando a média mensal | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: explorando Cheat Sheet do DAX | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: análise de cenário com parâmetros | Alura - 30min
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Formação: Conhecendo SQL - 36h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 27/10/2025 a 27/10/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 27/10/2025 a 28/10/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 28/10/2025 a 29/10/2025) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 29/10/2025 a 31/10/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
- Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
- Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 21/10/2025 a 21/10/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/10/2025 a 22/10/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 07/11/2025 a 09/11/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 22/10/2025 a 23/10/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 23/10/2025 a 23/10/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 31/10/2025 a 04/11/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 04/11/2025 a 04/11/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 04/11/2025 a 17/11/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 8h
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 27/03/2025 a 30/04/2025) 8h
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Data Science - 90h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 08/05/2024 a 09/05/2024) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 09/05/2024 a 13/05/2024) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 13/05/2024 a 13/05/2024) 20h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 23/10/2025 a 24/10/2025) 10h
- VBA: automatizando tarefas diárias sem ser Dev (de 06/04/2024 a 07/04/2024) 10h
- VBA: manipulação e limpeza de dados (de 10/04/2024 a 14/04/2024) 8h
- MySQL: conhecendo a ferramenta (de 11/11/2025 a 12/11/2025) 8h
- VBA: fazendo um cadastro personalizado (de 15/04/2024 a 30/04/2024) 10h
- Power BI: construindo cálculos com Dax (de 20/10/2025 a 23/10/2025) 8h
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Inovação & Gestão - 22h
- SAP: entendendo suas características gerais (de 05/04/2024 a 06/04/2024) 10h
- Comunicação: como se expressar bem e ser compreendido (de 13/05/2025 a 20/05/2025) 12h