Certificamos que Erika Cristina Shinagawa Ingraci concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 24/08/2023 a 13/05/2024.
Formações:
-
Formação: Data Science - 87h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 24/08/2023 a 02/09/2023) 6h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 09/09/2023 a 08/11/2023) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 17/10/2023 a 09/01/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 10/01/2024 a 22/01/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/01/2024 a 31/01/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 31/01/2024 a 06/02/2024) 5h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 14/02/2024 a 27/02/2024) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/02/2024 a 03/04/2024) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 13/03/2024 a 03/04/2024) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 03/04/2024 a 11/04/2024) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 11/04/2024 a 17/04/2024) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
-
Formação: Data Science - 99h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 24/08/2023 a 02/09/2023) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 02/09/2023 a 25/09/2023) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 17/10/2023 a 09/01/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 10/01/2024 a 22/01/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/01/2024 a 31/01/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 31/01/2024 a 06/02/2024) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 07/02/2024 a 14/02/2024) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 14/02/2024 a 27/02/2024) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/02/2024 a 03/04/2024) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 13/03/2024 a 03/04/2024) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 03/04/2024 a 11/04/2024) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 11/04/2024 a 17/04/2024) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Cursos:
-
Data Science - 40h
- Data Analysis: Google Sheets (de 17/04/2024 a 24/04/2024) 6h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 26/09/2023 a 16/10/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 25/11/2023 a 26/12/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 10/11/2023 a 25/11/2023) 8h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 25/04/2024 a 13/05/2024) 8h