Certificamos que Érico Marques Bachour concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 06/05/2021 a 01/04/2024.
Formações:
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Formação: Data Science - 110h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 16/06/2021 a 24/09/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/11/2021 a 16/11/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/09/2021 a 30/09/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/10/2021 a 11/10/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 29/11/2021 a 03/12/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 22/11/2021 a 29/11/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 03/12/2021 a 03/01/2022) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 03/01/2022 a 20/01/2022) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 17/11/2022 a 18/11/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 30/09/2021 a 04/10/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 20/01/2022 a 02/02/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 03/02/2022 a 08/02/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 08/02/2022 a 11/02/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 97h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 16/06/2021 a 24/09/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/11/2021 a 16/11/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/09/2021 a 30/09/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/10/2021 a 11/10/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 29/11/2021 a 03/12/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 22/11/2021 a 29/11/2021) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 15/11/2022 a 17/11/2022) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 17/11/2022 a 18/11/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 30/09/2021 a 04/10/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 20/01/2022 a 02/02/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 03/02/2022 a 08/02/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 08/02/2022 a 11/02/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/09/2021 a 30/09/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/10/2021 a 11/10/2021) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 11/10/2021 a 22/10/2021) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 30/09/2021 a 04/10/2021) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 22/10/2021 a 04/11/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 29/11/2021 a 03/12/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 22/11/2021 a 29/11/2021) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 20/01/2022 a 02/02/2022) 6h
Cursos:
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Programação - 143h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 06/05/2021 a 21/05/2021) 16h
- Python: começando com a linguagem (de 25/04/2023 a 27/04/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 27/04/2023 a 02/05/2023) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 03/05/2023 a 04/05/2023) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 05/05/2023 a 04/10/2023) 10h
- ABAP parte 1: introdução à linguagem criando relatórios (de 21/05/2021 a 09/06/2021) 6h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 06/10/2023 a 10/10/2023) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 11/10/2023 a 11/10/2023) 9h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 05/01/2023 a 09/01/2023) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 05/10/2022 a 19/10/2022) 4h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 10/01/2023 a 10/01/2023) 8h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 05/10/2023 a 06/10/2023) 8h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 02/10/2023 a 03/10/2023) 12h
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 24/11/2023 a 27/11/2023) 6h
- Lógica de programação: explore funções e listas (de 27/11/2023 a 28/11/2023) 6h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 28/11/2023 a 29/11/2023) 8h
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DevOps - 4h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 10/01/2023 a 16/01/2023) 4h
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Data Science - 257h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 02/05/2022 a 07/05/2022) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 07/05/2022 a 18/01/2023) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 18/01/2023 a 30/01/2023) 10h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 08/03/2022 a 14/03/2022) 8h
- GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 14/03/2022 a 25/03/2022) 6h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 25/03/2022 a 01/04/2022) 8h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 25/03/2022 a 15/11/2022) 9h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 19/11/2022 a 20/11/2022) 12h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 24/03/2023 a 27/03/2023) 10h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 16/11/2021 a 19/11/2021) 10h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 27/03/2023 a 31/03/2023) 10h
- Excel procv: lógica booleana e busca por valores (de 31/03/2023 a 10/04/2023) 12h
- Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 10/04/2023 a 24/04/2023) 10h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 21/02/2022 a 08/03/2022) 12h
- SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019 (de 13/09/2021 a 23/09/2021) 16h
- Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos (de 05/12/2022 a 05/12/2022) 8h
- Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 25/11/2022 a 25/11/2022) 12h
- Tableau: preparação e transformação de dados (de 26/11/2022 a 27/11/2022) 14h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 21/11/2022 a 25/11/2022) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 03/12/2022 a 04/12/2022) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 06/12/2022 a 08/12/2022) 10h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 31/01/2023 a 10/02/2023) 16h
- Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 10/02/2023 a 24/02/2023) 18h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 21/03/2024 a 01/04/2024) 10h
