Cursos:

• Programação - 40h

  JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 09/01/2019 a 28/01/2019) 16h
  Python: começando com a linguagem (de 14/02/2019 a 21/02/2019) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 21/02/2019 a 28/02/2019) 12h

• Data Science - 92h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 06/02/2019 a 12/02/2019) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 12/02/2019 a 14/02/2019) 8h
  Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 05/06/2019 a 29/07/2019) 8h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 01/04/2019 a 09/04/2019) 12h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 28/02/2019 a 01/04/2019) 6h
  Python para Dados: primeiros passos (de 24/03/2025 a 24/04/2025) 10h
  Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 24/04/2025 a 11/06/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 11/06/2025 a 25/06/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 25/06/2025 a 30/06/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 30/06/2025 a 04/07/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 07/07/2025 a 14/07/2025) 8h

• Inovação & Gestão - 6h

  Metodologia ágil: fundamentos para cientistas de dados (de 12/01/2026 a 13/01/2026) 6h