Certificamos que Éric Henrique de Almeida Marques concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/02/2021 a 25/05/2021.
Formações:
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Formação: Python - 90h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 01/02/2021 a 02/02/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 02/02/2021 a 04/02/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 04/02/2021 a 06/02/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 08/02/2021 a 13/02/2021) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 23/02/2021 a 01/03/2021) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 02/03/2021 a 02/03/2021) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 03/03/2021 a 03/03/2021) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 08/03/2021 a 09/03/2021) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 10/03/2021 a 10/03/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 11/03/2021 a 11/03/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 12/03/2021 a 13/03/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 15/03/2021 a 23/03/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 23/03/2021 a 31/03/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 31/03/2021 a 31/03/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 01/04/2021 a 02/04/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 02/04/2021 a 05/04/2021) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 21/04/2021 a 22/04/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 25/04/2021 a 03/05/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 34h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 10/05/2021 a 25/05/2021) 10h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 07/04/2021 a 08/04/2021) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 06/04/2021 a 06/04/2021) 6h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 09/04/2021 a 09/04/2021) 10h
